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Ultralytics YOLO26、YOLO11、YOLOv8 — 目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计、目标追踪

收录最先进计算机视觉模型与技术的教程集合，涵盖从 ResNet 等基础架构到 RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VL 等前沿模型。

使用 TensorRT 网络定义 API 实现流行的深度学习网络

轻量级 C++ AI 工具包：100+ 模型，支持 MNN、ORT 与 TRT，包括 Det、Seg、Stable‑Diffusion、Face‑Fusion。

OpenMMLab YOLO 系列工具箱与基准，已实现 RTMDet、RTMDet-Rotated、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOX、PPYOLOE 等

轻松的 AI 助手数据标注，支持 YOLO、Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3)、MobileSAM！

🔥🔥🔥 专注于 YOLO11、YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5 改进模型，支持改进 backbone、neck、head、loss、IoU、NMS 等模块🚀

无需标注即可进行推理的图片集（使用基础模型来训练监督式模型）。

将任何计算机或边缘设备变成计算机视觉项目的指挥中心。

轻量级 ONNX 文件推理库，使用 C++ 编写。它能够在 RPI Zero 2 上（或在 298MB 内存中）运行 Stable Diffusion XL 1.0，也能在桌面端和服务器上运行 Mistral 7B。支持 ARM、x86、WASM、RISC-V。由 XNNPACK 加速。提供 Python、C# 和 JS(WASM) 绑定。

🚀 更简单、更快速的 NVIDIA YOLO 部署工具包 🛠️

使用 TensorRT 加速的 YOLOv8！

🚀🚀🚀 一些优秀的公开 YOLO 对象检测系列项目与相关对象检测数据集的集合。

为残障玩家打造的通用第二只眼（通用 AI 准星对齐器 / AI 自瞄辅助 - ONNX/YOLOv8 - C#）

支持按轴凹总力战、无缝制造三解，用于实现蔚蓝档案自动化的程序（已适配 Steam）

🔥🔥🔥 适用于 YOLOv8、YOLOv8-Pose、YOLOv8-Seg、YOLOv8-Cls、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、YOLONAS......的 TensorRT 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

YoloSide - 基于 PySide6 的 YOLOv8 图形界面

适用于 YOLO 系列 (YOLOv11,YOLOv10,YOLOv9,YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOX,YOLOv5) 的 TensorRT，支持 NMS 插件

适用于 ROS 2 的 Ultralytics YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 与 YOLOv12

适用于所有 FPS 游戏的基于 AI 的自动瞄准器

MetaSeg：Segment Anything 仓库的打包版本

🔥🔥🔥Java免费离线AI算法工具箱，支持人脸识别、活体检测、表情识别、目标检测、实例分割、行人检测、OCR文字识别、车牌识别、表格识别、ASR+TTS、机器翻译等功能，Maven引用即可使用。支持PyTorch、Tensorflow，已集成 Mtcnn、InsightFace、SeetaFace6、YOLOv8~v12、PaddleOCR(PPOCRv5)、Whisper等主流模型

内置完整功能的 Python 电脑视觉与视频分析框架

带有关键点的 yolov8 人脸检测

YoloDotNet - 适用于 C# .NET 8.0 的专案，支援图片与即时视讯串流的分类、物件侦测、OBB 侦测、分割与姿态估计。

YOLOv8 TensorRT C++ 实现

用于标注神经网络 YOLO 训练图片中对象边界框的图形界面

适用于所有 FPS 和 TPS 游戏的基于 AI 的自瞄挂

🚀🚀🚀 PaddlePaddle 实现的 YOLO 系列，包含 PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLOX、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet 等。🚀🚀🚀

基于 yolo-high-level 项目（检测/姿态/分类/分割）：包含 yolov5/v7/v8 核心、改进研究、SwinTransformer V2 与 Attention 系列、训练技巧、业务定制、工程部署 C