yolov7

基于 PaddlePaddle 的目标检测工具包。支持目标检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测。

实现 YOLOv7 论文：可训练的免费套件为实时目标检测设定了新的最先进表现。

使用 TensorRT 网络定义 API 实现流行的深度学习网络

OpenMMLab YOLO 系列工具箱与基准，已实现 RTMDet、RTMDet-Rotated、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOX、PPYOLOE 等

🔥🔥🔥 专注于 YOLO11、YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5 改进模型，支持改进 backbone、neck、head、loss、IoU、NMS 等模块🚀

YOLO5Face：为什么要重新发明人脸检测器 (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022

PaddleSlim 是一个用于深度模型压缩与架构搜索的开源库。

BoT-SORT：强健关联的多行人追踪

🔥🔥🔥 适用于 YOLOv8、YOLOv8-Pose、YOLOv8-Seg、YOLOv8-Cls、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、YOLONAS......的 TensorRT 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

适用于 YOLO 系列 (YOLOv11,YOLOv10,YOLOv9,YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOX,YOLOv5) 的 TensorRT，支持 NMS 插件

MetaSeg：Segment Anything 仓库的打包版本

带有关键点的 yolov8 人脸检测

用于标注神经网络 YOLO 训练图片中对象边界框的图形界面

🚀🚀🚀 PaddlePaddle 实现的 YOLO 系列，包含 PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLOX、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet 等。🚀🚀🚀

基于 yolo-high-level 项目（检测/姿态/分类/分割）：包含 yolov5/v7/v8 核心、改进研究、SwinTransformer V2 与 Attention 系列、训练技巧、业务定制、工程部署 C

使用 PyTorch、OpenCV 与 Sort 追踪进行 YOLOv7 对象追踪

简易且模块化的计算机视觉检测器、追踪器与 SAM - 用不到 10 行代码执行 YOLOv9、v8、v7、v6、v5、R、X。

使用 DeepStream 与 TensorRT 进行 YOLO 模型 QAT 与部署

YOLO SHOW - 基于 Pyside6 的 YOLOv11/v10/v9/v8/v7/v5、RTDETR、SAM、MobileSAM 及 FastSAM 图形化界面