yolov4
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- #3
PyTorch、ONNX 与 TensorRT 实作的 YOLOv4。
★ 4,521+0近 7 天星标变化 - #4
🔥🔥🔥 专注于 YOLO11、YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5 改进模型,支持改进 backbone、neck、head、loss、IoU、NMS 等模块🚀
★ 2,954+0近 7 天星标变化 - #5
使用 Tensorflow 2.0、Android 实现的 YOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3、YOLOv3-tiny。将 YOLO v4 .weights 转换为 tensorflow、tensorrt 和 tflite
★ 2,253+0近 7 天星标变化 - #6
Scaled-YOLOv4:扩展跨阶段局部网络
★ 2,024+0近 7 天星标变化 - #7
论文实现 - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)
★ 2,003+0近 7 天星标变化 - #8
TensorRT MODNet、YOLOv4、YOLOv3、SSD、MTCNN 与 GoogLeNet
★ 1,792+0近 7 天星标变化 - #9
这是 YOLOv4、注意力 YOLOv4 以及基于 PASCAL VOC 和 COCO 的 mobilenet YOLOv4 的 PyTorch 仓库
★ 1,676+0近 7 天星标变化 - #10
fire-smoke-detect-yolov4-yolov5 与 fire-smoke-detection-dataset 火灾检测,烟雾检测
★ 1,483+0近 7 天星标变化 - #11
🔥🔥🔥 适用于 YOLOv8、YOLOv8-Pose、YOLOv8-Seg、YOLOv8-Cls、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、YOLONAS......的 TensorRT 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎
★ 1,460+0近 7 天星标变化 - #12
使用 YOLOv4、DeepSort 与 TensorFlow 实现的对象追踪
★ 1,428+0近 7 天星标变化 - #13
基于 YOLOv4 的 PyTorch 实现论文:“Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds”
★ 1,327+0近 7 天星标变化 - #14
用于分析篮球投篮与投篮姿态的 AI Web 应用与 API
★ 1,279+0近 7 天星标变化 - #15★ 1,220+0近 7 天星标变化
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TensorRT8 支持 Yolov5n,s,m,l,x。darknet 转 tensorrt。Yolov4 与 Yolov3 使用原始 darknet *.weights 与 *.cfg 文件。如果这个包装器对你有帮助,请帮它点个 Star。
★ 1,202+0近 7 天星标变化 - #17
项目注释 + 论文复现 + 算法竞赛 + PyTorch 实践 + LeetCode + VLM 预训练
★ 715-1近 7 天星标变化 - #18
用于标注神经网络 YOLO 训练图片中对象边界框的图形界面
★ 709+2近 7 天星标变化 - #19
在 TensorFlow 2.3.1 中实现的 YOLOv3
★ 609+1近 7 天星标变化 - #20
使用 DeepStream 与 TensorRT 进行 YOLO 模型 QAT 与部署
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