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ncnn：针对移动平台优化的高性能神经网络推理框架。

实现 YOLOv7 论文：可训练的免费套件为实时目标检测设定了新的最先进表现。

MMdnn 是一组工具，协助用户在不同深度学习框架之间互操作，例如模型转换与可视化。支持 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch、Onnx 与 CoreML 之间的模型转换。

自托管、仅本地 NVR 和 AI 计算机视觉软件。具备物体检测、运动检测、人脸识别等功能，让你能够监控家中、办公室或任何你想监控的地方。

mean Average Precision - 此代码用于评估您的神经网络在物体识别上的性能。

YOLO ROS：适用于 ROS 的实时目标检测

适用于 YOLO 模型的 NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 实现

论文实现 - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

一个量化世界的开源工具

fire-smoke-detect-yolov4-yolov5 与 fire-smoke-detection-dataset 火灾检测，烟雾检测

TensorRT8 支持 Yolov5n,s,m,l,x。darknet 转 tensorrt。Yolov4 与 Yolov3 使用原始 darknet *.weights 与 *.cfg 文件。如果这个包装器对你有帮助，请帮它点个 Star。

Darknet/YOLO 对象检测框架

自托管暗网 OSINT 平台。从查询到图表，13 个步骤自动化威胁情报。Recorded Future、DarkOwl 与 Flare 的免费替代方案。

在 TensorFlow 2.3.1 中实现的 YOLOv3