segmentation

Medical SAM 2：通过 Segment Anything Model 2 分割 3D 医疗影像

此存储库是 2D 与 3D 医学分割的非官方 PyTorch 实现。

用于可重现、可审计点击流与事件日志分析的 Python 工具组、MCP 服务器与 Agent 技能。协助 AI Agent、数据科学家与分析师构建、验证并交叉比对产品分析、量化 UX、客户旅程、基于图形的用户流程、行为细分、A/B 测试、流程挖掘模型与马尔可夫链模拟

👉 CARLA 相关资源，包含教程、博客、代码等 https://github.com/carla-simulator/carla

alfred-py：一个为**人类**设计的深度学习工具库，关于该库用法的更多详情请参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/341446046

基于 CNN 的音频分割工具包。可用于检测语音、音乐、噪音与说话者性别，专为基于各性别说话时间的大规模两性平等研究而设计。

[ICCV2021] Segmenter：基于 Transformer 的语义分割官方 PyTorch 实现

[CVPR 2020] CascadePSP：通过全局与局部精修实现类别无关与超高分辨率分割。

MONAI Label 是一个智能开源图像标注与学习工具。

🔥ROS (C++) 机器人操作系统学习（写于 2020 年夏）

一款用于扫描文件的 Android 应用程序——简单且重视隐私

动漫角色的高精度分割

DIPY 是 Python 中首屈一指的 3D/4D+ 医学影像库。包含用于空间归一化、信号处理、机器学习、统计分析及医学影像可视化的通用方法。此外，它还包含用于计算解剖学的专业方法，包括扩散、灌注与结构影像处理。

Python高性能Vision库。扩展你的研究，而非重复的代码。

YoloDotNet - 适用于 C# .NET 8.0 的专案，支援图片与即时视讯串流的分类、物件侦测、OBB 侦测、分割与姿态估计。

来自 Lidar 点云的地面分割

具备版本控制的功能旗标、实验与远端设定管理

3D 医学影像重建软件

基于多个车载相机影像，计算语义分割鸟瞰图 (BEV) 影像的 TensorFlow 实现

FSGAN - PyTorch 官方实现

「TTNet: Real-time temporal and spatial video analysis of table tennis」（CVPR 2020）的非官方实现

用于显微镜图像的 Segment Anything。

[CVPR2026]🚀🚀🚀论文官方代码 "YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection." *(YOLO = You Only Look Once)* 🔥🔥🔥

🔥🔥多人解析 (MHP) 官方仓库🔥🔥

EfficientSAM3 通过渐进式知识蒸馏将 SAM3 压缩为轻量且适合边缘设备的模型，以实现快速的提示式概念分割与追踪。

使用 RANSAC 将 3D 基本图形拟合至点云的 Python 库。可检测平面、球体、圆柱体、长方体、圆形和线条。

“Seg-Zero: Reasoning-Chain Guided Segmentation via Cognitive Reinforcement”项目页面

[CVPR 2025 Highlight] Encoder-only Mask Transformer (EoMT) 官方代码与模型

伪装物体检测，CVPR 2020 (Oral)

用于视觉语言模型的 ComfyUI 节点：Qwen3-VL、Moondream 3、Florence-2、SmolVLM2、InternVL、Gemma 3、MiniCPM-V。另支持开放词汇检测、SAM2/SAM3 分割、视频时序推理、通过 llama.cpp 的 GGUF 以及托管式 LLM/VLM API。