memory-management

AI 代理的通用记忆层

Cognee 是开源的 AI 记忆平台，为代理提供持久的长期记忆，通过自托管的知识图谱引擎跨会话保存。

Memori 是针对代理原生的记忆基础设施。这是一层与 LLM 无关的抽象，将代理执行与对话转换为结构化、持久化的状态，以供生产系统使用。为企业打造，Memori 可与您现有的数据基础设施协同运行，无需全面替换，并可部署于受管云、单租户云、VPC 与本地环境。

为每个 AI 代理提供可携式记忆层：本地优先、Markdown 原生、用户拥有，并能在应用、工具与工作流间自我演化

自我演化的记忆操作系统，供 LLM 与 AI 代理使用：超持久记忆、混合检索与跨任务技能重用，节省 35.24% token，支持 DeepSeek Harness。

轻量级实时内存管理应用，监控并清理计算机系统内存。

这款免费 RAM 清理器使用 Windows 原生功能优化内存区域。它是一个紧凑、可携、智能的应用程序

Boehm-Demers-Weiser 保守型 C/C++ 垃圾回收器 (bdwgc, 亦称 bdw-gc, boehm-gc, libgc)

易于集成的 Vulkan 内存分配库

Amazon Bedrock Agentcore 以规模、可靠性与安全性加速 AI 代理进入生产，对实际部署至关重要

AI 代理的通用记忆层，提供可扩展、可扩充、可互操作的记忆存储与检索，简化 AI 代理状态管理，适用于下一代自主系统

开源的 RAG 平台：内置引文、深度研究、22 种以上文件格式、分区、MCP 服务器等功能。

一个能自动降低 C/C++ 应用程序内存占用量的内存分配器。

AI 代码 Agent 的持久化项目内存。结构化脚手架 + 漂移检测 CLI。

一款免费、开源且无广告、无跟踪的 Chrome 扩展。基于 The Great Suspender 修改，已清理代码并积极维护。

适用于 C 的简单、零依赖垃圾回收机制

用于解析 GC 日志的工具。

总结整理 Linux 内核的内存管理资料，包含论文、文章、视频，以及应用程序的内存泄漏、内存池相关内容

[ICLR 2026] LightMem：轻量且高效的内存增强生成

📐 挑战极简主义的极限

易于集成的 Direct3D 12 内存分配库

Infrastructure for the next generation of voice agents, designed to provide universal memory. It is divided into a left brain and a right brain, storing information and emotions respectively, while a fully streaming architecture eliminates latency at the fundamental level.

将指针（pointer）的地狱带入 Python。

AI 记忆项目列表

Redis 内存分析工具，通过实时扫描键空间来寻找 RAM 瓶颈，并按模式聚合 RAM 使用统计信息。

由 KG 引擎驱动的创新 Agent 框架

RAPIDS 内存管理器

为 AI 代理提供具备时间版本、准入策略、引用、可解释回溯、MCP 与审计工具的证据优先本地内存。

精选关于 LLM/MLLM 内存的系统、基准测试与论文等——涵盖长期上下文、检索与推理。

内存池系统。