mlops

ClearML - 自动化 CI/CD，简化 AI 工作负载。提供实验管理、数据管理、流水线、编排、调度与服务，一站式 MLOps/LLMOps 解决方案

将 AI 代理部署到 Google Cloud，只需数分钟，而非数月。提供内建 CI/CD、评估与可观测性的即用模板

此仓库是关于人工智慧（AI）的各种课程与资源的精选链接集合

Aim 💫 — 简易使用且功能强大的开源实验追踪器。

精选人工智能顶尖工具列表

一份优质且精心挑选的 LLMOps 工具清单，供开发者参考

标准化的分布式生成式与预测式 AI 推理平台，支持在 Kubernetes 上进行多框架可扩展部署

🐢 开源的 LLM 代理评估与测试库

ZenML：从管道到代理的一站式 AI 平台 https://zenml.io

PyTorch Lightning + Hydra。非常友好的 ML 实验模板。⚡🔥⚡

Superduper：端到端框架，用于构建自定义 AI 应用与代理

LLM 实务指南：从基础到在 AWS 上部署先进 LLM 与 RAG 应用，采用 LLMOps 最佳实践

:sunglasses: 精选的 MLOps 工具清单。

Argilla 是一个协作工具，供 AI 工程师与领域专家构建高质量数据集

cube studio 开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型 AI 平台，mlops 算法链路全流程，算力租赁平台，notebook 在线开发，拖拉拽任务流 pipeline 编排，多机多卡分布式训练，超参数搜索，推理服务 VGPU 虚拟化，边缘计算，标注平台自动化标注，deepseek 等大模型 sft 微调/奖励模型/强化学习训练，vllm/ollama/mindie 大模型多机推理，私有知识库，AI 模型市场，支持国产 CPU/GPU/NPU 昇腾生态，支持 RDMA，支持 pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano 等分布式

一个 MLOps 框架，用于打包、部署、监控与管理数千个生产机器学习模型

精选最佳真开源 AI 项目、模型、工具与基础设施列表，日更新。

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用于 Kubeflow 的机器学习流水线

SwanLab - 开源、现代化 AI 训练追踪与可视化工具。支持云端 / 自托管使用，整合 PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras 等。

容错、可高度扩展的 GPU 编排，以及一个设计用于训练数十亿至数兆参数模型的机器学习框架

FEDML - 用于大规模分布式训练、模型部署与联邦学习的统一且具扩展性的机器学习库。跨云调度器 FEDML Launch 进一步支持在任何 GPU 云或本地集群上运行任何 AI 任务。基于此库构建的 TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) 是您的大规模生成式 AI 平台。

Deepchecks：持续验证 ML 模型与数据的测试工具，提供从研究到生产的全方位 AI 与 ML 验证解决方案

Maestro：Netflix 的工作流协调器

AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane

一套科学方法、流程、算法与系统，用于构建故事与模型

学习如何设计、开发、部署与迭代生产级 ML 应用

Determined 是一个开源机器学习平台，简化分布式训练、超参数调优、实验跟踪和资源管理。支持 PyTorch 和 TensorFlow。

学习使用 LLM、代理、RAG、微调、LLMOps 与 AI 系统技术构建你的第二大脑 AI 助手

为你的 Agent 所需的所有模型提供开源推理服务器与生产集群。