跳到主要内容
buildradar
Sign in
主题 · model-compression

model-compression

标记 model-compression 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
16
总星标数
30,933
平均星标数
1,933
占比
0.00%

常跟 model-compression 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 model-compression 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

  • Efficient-AI-Backbones@huawei-noah

    高效 AI 主干网络,包括 GhostNet、TNT 与 MLP,由华为 Noah's Ark Lab 开发。

    4,419+1近 7 天星标变化
  • 优秀的知识蒸馏

    3,903-1近 7 天星标变化
  • Torch-Pruning@VainF

    [CVPR 2023] DepGraph:迈向任意结构剪枝;LLMs、视觉基础模型等。

    3,351+3近 7 天星标变化
  • 由华为 Noah's Ark Lab 开发的预训练语言模型及其相关优化技术

    3,166+0近 7 天星标变化
  • 神经网络剪枝资源精选清单。

    2,497+0近 7 天星标变化
  • 关于模型量化的论文、文档与代码清单。此仓库旨在提供模型量化研究的信息,我们正持续改进该项目。欢迎通过 PR 补充本仓库遗漏的相关著作(论文、仓库)。

    2,433+0近 7 天星标变化
  • micronet@666DZY666

    micronet 是一个模型压缩与部署库。压缩:1、量化:量化感知训练 (QAT)、高比特 (>2b)、低比特 (≤2b)/三元与二元;后训练量化 (PTQ)、8 比特 (tensorrt);2、剪枝:正常、规则与群组卷积通道剪枝;3、群组

    2,265-1近 7 天星标变化
  • model-optimization@tensorflow

    用于优化 Keras 与 TensorFlow 部署模型的工具包,包含量化与剪枝。

    1,578+0近 7 天星标变化
  • Efficient-Computing@huawei-noah

    由 Huawei Noah's Ark Lab 开发的高效计算方法

    1,307+0近 7 天星标变化
  • channel-pruning@ethanhe42

    用于加速超深层神经网络的通道剪枝技术 (ICCV'17)

    1,087+0近 7 天星标变化
  • DeepCache@horseee

    [CVPR 2024] DeepCache:免费加速 Diffusion Models。

    970-1近 7 天星标变化
  • (深度)神经网络压缩与加速的近期方法集合。

    957+0近 7 天星标变化
  • TinyNeuralNetwork@alibaba

    TinyNeuralNetwork 是一个高效且易用的深度学习模型压缩框架。

    879-1近 7 天星标变化
  • 近期 AI 会议与期刊中关于神经网络量化的论文清单。

    851+6近 7 天星标变化
  • SqueezeLLM@SqueezeAILab

    [ICML 2024] SqueezeLLM:稠密与稀疏量化

    724+1近 7 天星标变化
  • 机器学习模型压缩研究论文、量化技术、工具及学习资源精选。

    546+0近 7 天星标变化
← 返回主题列表