跳到主要内容
buildradar
Sign in
主题 · post-training-quantization

post-training-quantization

标记 post-training-quantization 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
4
总星标数
6,573
平均星标数
1,643
占比
0.00%

常跟 post-training-quantization 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 post-training-quantization 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

  • 领先的低比特大型语言模型(LLM)量化(INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4)与稀疏化技术;基于 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX Runtime 的顶尖模型压缩技术

    2,706+0近 7 天星标变化
  • micronet@666DZY666

    micronet 是一个模型压缩与部署库。压缩:1、量化:量化感知训练 (QAT)、高比特 (>2b)、低比特 (≤2b)/三元与二元;后训练量化 (PTQ)、8 比特 (tensorrt);2、剪枝:正常、规则与群组卷积通道剪枝;3、群组

    2,265-1近 7 天星标变化
  • TinyNeuralNetwork@alibaba

    TinyNeuralNetwork 是一个高效且易用的深度学习模型压缩框架。

    879-1近 7 天星标变化
  • SqueezeLLM@SqueezeAILab

    [ICML 2024] SqueezeLLM:稠密与稀疏量化

    724+1近 7 天星标变化
← 返回主题列表