multi-agent-systems

🌊 原始代理元鞘。部署智能多玩家群集，协调自主工作流，构建对话式 AI 系统。具备自适应记忆、自学智能、RAG 集成，以及原生 Claude Code / Codex / Hermes 等多项集成功能

以 Teams 为中心的多代理编排，支持 Claude Code

DeepTutor：终身个性化教学平台。 https://deeptutor.info/

持久化文件式 AI 编码代理和长时间任务规划。防崩溃的 Markdown 计划、/clear 后的会话恢复与压缩、针对上下文衰减的每回合重新注入、确定性的完成门槛。Manus 风格。可从 npm、Claude Code 插件市场或 npx skills 安装。支持 Codex、Cursor、OpenCode、60+ 代理。

50+ 教程和实现，涵盖生成式 AI 代理技术，从基础对话机器人到复杂的多代理系统。

端到端、代码优先的教程，教您构建生产级别的生成式 AI 代理，从原型到企业部署。

一个开源、代码优先的 Python 工具包，用于构建、评估和部署具灵活性和可控性的高级 AI 代理。

🦉 OWL：面向真实任务自动化的通用多代理协助的优化工作学习

🐫 CAMEL：首个且最佳的多代理框架。探索代理的缩放律。 https://www.camel-ai.org

Eigent：开源的 Cowork 桌面——本地且免费替代 Claude Cowork 与 Codex 的方案

An open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.

为OPC/中小微企业量身打造的自媒体获客智能体

构建代理工具并端到端控制它。Python & TypeScript 的开源 SDK，支持任何模型、任何云端

企业级多代理编排框架。网站：https://swarms.ai

🔍 基于 LLM 的多代理网络搜索引擎框架（类似 Perplexity.ai Pro 与 SearchGPT）

一份三语（繁中 / English / 简中）学习路线图，涵盖 LLM 基础到多代理系统，包含 240+ 精选资源与实作示例。中文 AI 代理学习地图

🏝️ OASIS：拥有一百万代理的开放代理社交互动模拟

一个事件驱动框架，用于构建和协调多代理 AI 系统。它实现了 AI 代理与实际数据源和系统的无缝集成，支持复杂的多步工作流程

Koog 是一个 JVM（Java 和 Kotlin）框架，用于构建可预测、容错且企业级的 AI 代理，跨所有平台——从后端服务到 Android、iOS、JVM，甚至浏览器环境。Koog 基于我们的 AI 产品专业知识，提供针对复杂 LLM 和 AI 问题的成熟解决方案

针对艰难决策的结构化多视角推理。运行完整议会、聚焦三人组或双人辩论，涵盖 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode

利用多代理程序设计驱动大型语言模型。

[NeurIPS 2025] 开源多代理海报生成器，从论文中生成海报

Sprix AI 于 屿智同行 — 针对 A2A 代理网络的具备状态意识的 SELF/COLLABORATE/HANDOFF 路由机制。

可见多代理 CLI 工作区，用于混合 Codex、Claude、Gemini、Kimi、Qwen、Cursor、Copilot、Pi、OpenCode 及其他 AI 编码代理

🚀 EvoAgentX：构建自我演化的 AI Agent 生态系统

Neo.mjs 是一个自我进化的软件有机体：一支专业的端到端 AI 工程团队，其跨模型群体通过 Neural Link、Active Hybrid GraphRAG、DreamService 以及自我修复循环，占据实时应用。

CodeMachine 是一个开源工具，可将 AI 代码代理编排成可重复、长时间运行的工作流程。⚡️

[调查] 自我进化 AI 代理全面调查：连接基础模型与终身代理系统的新范式

一个由 LangGraph 与 Tavily 驱动的 Agent 公司研究工具，使用多 agent 框架对公司进行深度尽职调查。后端采用 Google 的 Gemini 2.5 Flash 与 OpenAI 的 GPT-5.1 进行推理。

一个面向生产环境的多智能体编排框架。