multi-agent

将任何研究论文转化为商业化报告，包含 6 个 AI 代理、TRL/MRL 评分、专利布局、市场情报与验证引用，支持 DeepSeek / OpenAI / Claude。

由 KG 引擎驱动的创新 Agent 框架

你的公司级 Agentic 操作系统

具备 AI 功能的多智能体系统，可自动分析代码库并生成完整的文档。支持 GitLab 集成、并发处理和多个 LLM，以提升代码理解能力与开发者上手速度。

基于 AI 的股票分析与交易系统。

Principia 可提取可重用的原则，将这些原则组合成可追溯的研究构想，并协助研究人员检视为何某个构想值得测试

🐝 针对 OpenCode 的多智能体蜂群协调工具，具备学习能力、智能体问题追踪与管理功能

面向生产环境的 AI 工作流执行环境，用于构建、验证、恢复并将复杂的 AI 工作流交付为可靠的服务。

以控制室为优先的模板，用于从单一 VPS 代理管理 Hermes 代理至专家团队与编排的工作流程

Claude Code 插件，可向多个 AI 编程代理提出相同问题并并排显示其答案。支持通过 API 使用 Gemini、OpenAI、Grok、Perplexity 与 Kimi；通过订阅验证使用 codex、antigravity、grok 与 kimi CLI；并支持本地运行 ollama。

针对 Claude Code 的多模型编排层 — 前沿模型负责规划、平价模型负责执行、验证机制确保质量。一键安装。

AINL 协助将 AI 从“智慧对话”转变为“结构化工作者”。它专为需要多步骤、状态与记忆、工具使用、可重复执行、验证与控制，并降低对长提示词循环依赖的 AI 工作流团队所设计。AINL 是一个精简、图形规范化、AI 原生的程序设计系统。

开源的自我托管 AI agent 运行时与多 agent 框架，适用于自主 agent 群体。支持 agent 内存、MCP 工具、排程、委派以及 23 种以上的 LLM 提供者（Claude、GPT、Gemini、OpenRouter、Ollama）。Claude Code 与 LangChain 的实用替代方案。

全网最全、持续更新且最热门的 100+ 人格蒸馏技能合集｜多 Agent 系统｜名人/导演/天涯大神/古籍/二次元/职场/情感全品类。

Databuff 是一个开源、AI 原生、OpenTelemetry 原生的 APM 工具，提供跨追踪、指标和服务拓扑的多代理根本原因分析

ScienceClaw 是一个采用 LangChain DeepAgents 与 AIO Sandbox 基础设施构建的个人研究助理，采用超越 OpenClaw 的全新架构。它提供更强的安全性、更好的透明度以及更友好的使用体验。

Topic in, narrated explainer video out. A Claude Code / Codex skill that turns any topic into a black-canvas motion-graphics explainer video with TTS voiceover, subtitles and a chapter progress bar. Chinese or English; every frame drawn in code with Remotion.

BenchMARL 是一个用于多智能体强化学习 (MARL) 基准测试的库。BenchMARL 能够快速比较不同的 MARL 算法、任务与模型，同时坚守其两大核心原则：可重现性与标准化。

Gamma-World 实现：超越双人局限的生成式多智能体世界建模

基于 Google 的 PaperOrchestra 论文实现，通过 skills、benchmark 与 autoraters，使用任何 coding agent（Claude Code、Cursor、Antigravity、Cline、Aider）自动化撰写 AI 研究论文。无需 API 密钥，无需 LLM SDK。

一个面向开发的可视化工具包

🛠️ AI 代理的元测试平台 — 以专属的 npx CLI、MCP 服务器、内存、学习循环与见证签署版本，构建您专属且聚焦、具品牌的代理平台。兼容于 Claude Code、Codex、pi.dev、Hermes、OpenClaw 与 RVM（硬件隔离沙箱）。

内置超过 30 个连接器，用于构建 AI agent 的 .NET 库。

具备长期记忆、多 agent 协调、Titan Chronos 调度器与 Moltbot Social Core 的操作系统级自主 AI agent

基于 OpenAI gym 的多智能体环境集合。

运行 VirtualHome（多 Agent 家庭模拟器）的 API

MCP-Hub 与 MCP-Inspector，多模型工作流程与聊天界面

TypeScript AI agent 框架：认知记忆、运行时工具 forge、多 agent 编排、11 个 LLM 提供者。

规划、构建与交付 — 与 AI 代理团队合作而非单打独斗

VMAS 是一款向量化可微分模拟器，专为高效的多智能体强化学习基准测试而设计。它包含一个以 PyTorch 编写的向量化 2D 物理引擎以及一系列具挑战性的多机器人场景。可通过简单且模块化的接口实现额外场景。