neural-networks

Google DeepMind 的软件堆栈，用于物理模拟与强化学习环境，采用 MuJoCo

Databricks 基础模型的 LLM 训练代码

TensorFlow 中的概率推理与统计分析

纯 Python 实现的基本机器学习算法

Coursera Deep Learning 专业课程的笔记、程序作业与测验，涵盖： (i) 神经网络与深度学习； (ii) 改善深度神经网络：超参数调节、正则化与优化； (iii) 机器学习项目结构化； (iv) 卷积神经网络； (v) 序列模型

这是 Andrew NG Coursera 手写笔记

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰写的机器学习文章，已存档

LLM 实验与 AI 代理的评估与追踪

🛠 全功能网页 IDE，专为机器学习与数据科学设计

Hummingbird 将训练好的 ML 模型编译为张量计算，以实现更快的推理。

斯坦福大学 CS229：机器学习课程的所有笔记与教材

基于 JAX 的神经网络库

为机器学习初学者或准备进行学习的同学设计的仓库。(This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

开源神经网络棋类引擎，支持GPU加速与广泛硬件

一款令人愉悅的機器學習工具，讓您無需編寫代碼即可訓練、測試和使用模型

小巧、实用、独立的 Tensorflow 与 ONNX 推理工具

优雅易用的神经网络与 JAX 科学计算。 https://docs.kidger.site/equinox/

使用 Keras & Theano 驱动的深度学习爵士音乐生成

基于 PyTorch 的去中心化深度学习。专为在世界各地数千名志愿者设备上训练模型而构建。

用于分子性质预测的消息传递神经网络。

适用于移动设备、服务器与 Web 的高性能浮点数神经网络推理算子

低代码机器学习个性化排序服务，适用于文章、列表、搜索结果与推荐，可提升用户参与度。一个友好的 Learn-to-Rank 引擎

PyGAD 的源代码，这是一个用于构建遗传算法和训练机器学习算法（Keras 与 PyTorch）的 Python 3 库。

JAX 中的数值微分方程求解器。支持自动微分与 GPU 运算。https://docs.kidger.site/diffrax/

一个用于现实中心机器/深度学习与数据挖掘的 Python 工具包/库，针对部分观测的时间序列，包含 50 多种 SOTA 神经网络模型，适用于不完整工业不规则采样多元时间序列（带有 NaN 缺失值）的科学分析任务（填补、分类、聚类、预测、异常检测、清理）。

使用 Python 进行脉冲神经网络的深度与在线学习

平行計算與科學機器學習 (SciML)：方法與應用 (MIT 18.337J/6.338J)

收录了 1000 多篇关于自然语言处理（NLP）与机器学习（ML）的综述论文集合。

用于机器学习的可微分 PDE 求解框架

为所有人打造的好上手机器学习。