neuroimaging

MNE：Python 中的磁共振脑电图（MEG）和脑电图（EEG）

用于可视化和图像计算的多平台免费开源软件。

使用任何框架在医学影像上高效训练 AI 模型

高级规范化工具 (ANTs)

Python 的神经影像机器学习工具

用于解码 EEG、ECG 或 MEG 信号的深度学习软件

dcm2nii DICOM 转 NIfTI 转换器：可从 NITRC 获取编译版本

用于 MEG、EEG 与 iEEG 分析的 MATLAB 工具箱

一个快速的 Python 医学影像分析库，包含配准、分割等算法。

神经造影分析与可视化套件

DIPY 是 Python 中首屈一指的 3D/4D+ 医学影像库。包含用于空间归一化、信号处理、机器学习、统计分析及医学影像可视化的通用方法。此外，它还包含用于计算解剖学的专业方法，包括扩散、灌注与结构影像处理。

神经影像套件的工作流程与界面

用于访问各种神经成像文件格式的 Python 软件包

fMRIPrep 是一个强大且易于使用的流水线，用于预处理各种 fMRI 数据。其透明的工作流程无需人工干预，从而确保结果的可重复性。

Pycortex 是一个基于 Python 的工具包，用于 fMRI 数据的表面可视化

了解用于模拟神经生物学架构之模拟电子电路的大规模集成电路（VLSI）系统之新形态（Neumorphic）工程制程。

Brainchop：浏览器内的 3D MRI 渲染与分割工具。