numpy

数字信号处理（DSP）理论：信号、滤波（IIR、FIR、CIC、MAF）、变换（FFT、DFT、Hilbert、Z 变换）等。

来自 Substack 出版物 Daily Dose of Data Science 的代码片段集合：http://www.dailydoseofds.com/

具备 API 兼容性且极速的可扩展 Python DS 与 ML 工具。

Eliot：告诉您“为什么”会发生的日志系统

以 C 语言编写的快速 NumPy 数组函数

适用于 Cortex-M 与 Cortex-A 的 CMSIS-DSP 嵌入式计算库

PyTorch 简介，涵盖张量初始化、运算、索引与重塑

Kaldi 的 Python 包装器

K3D 允许您使用高级 API 创建由 WebGL 支持的 3D 图表（如曲面、等值面、体素、网格、点云、vtk 对象、体积渲染器、色阶图等）。K3D-jupyter 的主要目标是像 matplotlib 一样易于作为独立包使用，同时也允许与现有库（如 VTK）进行交互操作。

跨平台、可定制的多媒体与视频处理框架。具备强大的 GPU 加速、异构设计、多语言支持、易于使用、多框架兼容与高性能等特点，非常适合用于转码、AI 推理、算法整合、实时视频流等应用。

Python 敏感度分析库。包含 Sobol、Morris、FAST 等方法。

使用类似 NumPy 的惯用法来操作类似 JSON 的数据。

格式化并转换 Python docstring，同时生成补丁 (patch)

JavaScript 中的 JAX – 用于网络的 ML 库，运行于 WebGPU 与 Wasm 上

Python 计算机视觉。

具备 GPU 加速的 Python 小波散射转换 (Wavelet scattering transforms)

适用于 Node.js、Deno 与浏览器的零依赖 TypeScript/JavaScript 财务库（基于 numpy-financial）

以 Python 编写的 3D 电磁 FDTD 模拟器，并可选支持 GPU 加速

简单的程式库，让处理 STL 文件（以及一般 3D 对象）变得快速且容易。

对离散非线性动态系统、混沌与分形进行建模、模拟和可视化

以 Notebook 格式呈现的 NumPy 教程与教育内容

适用于 PyData 生态系统的稀疏多维数组

读取与写入 TIFF 文件。

A股量化系统

Turbodbc 是一个通过 Open Database Connectivity (ODBC) 接口访问关系型数据库的 Python 模块。该模块符合 Python Database API Specification 2.0 规范。

为 numpy 新增内置的四元数支持

为人类设计的 Pandas、Polars、Spark 与 Snowpark DataFrame 比较工具及更多功能

💡 Numpy 与 Pandas 的类型提示

pytablewriter 是一个 Python 库，用于以各种格式写入表格：AsciiDoc / CSV / Elasticsearch / HTML / JavaScript / JSON / LaTeX / LDJSON / LTSV / Markdown / MediaWiki / NumPy / Excel / Pandas / Python / reStructuredText / SQLite / TOML / TSV。

Open Data Cube 通过时间维度分析大陆尺度的地球观测数据