object-tracking

Ultralytics YOLO26、YOLO11、YOLOv8 — 目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计、目标追踪

使用 OpenCV 4 及以上版本的 Go 包，支持计算机视觉。包括 DNN、CUDA、OpenCV Contrib 与 OpenVINO。

[CVPR19/TPAMI23] SiamMask：快速在线物件追踪与分割框架

轻量级 Python 库，为任何检测器添加实时多对象跟踪功能。

适用于 ailia SDK 的预训练最先进 AI 模型集合

关于自动驾驶车辆控制算法的 Python 示例代码与文档。本项目可用作初学者学习算法与软件架构的技术指南。

[ICCV 2023] 基于解耦视频分割的万物追踪

:bar_chart: 在 Python 中对多个对象跟踪器 (MOT) 进行性能评测

使用 YOLOv4、DeepSort 与 TensorFlow 实现的对象追踪

[CVPR2023] OC-SORT 官方仓库：基于观测的视频多对象追踪 SORT。OC-SORT 简单、在线运行且对遮挡／非线性运动具强健性。

适用于 ROS 2 的 Ultralytics YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 与 YOLOv12

Python 框架，可在多进程环境中促进复杂视频分析应用程序及其他系列处理相关应用程序的快速开发。

3D 物体追踪的算法与论文

Python 中的多目标跟踪器

基于检测的多目标追踪 Python 函数库