pose-estimation

π RuView 将普通 WiFi 信号转化为实时空间智慧、生命体征监测与存在侦测，无需任何影像像素

Ultralytics YOLO26、YOLO11、YOLOv8 — 目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计、目标追踪

OpenPose：实时多人体关键点检测库，支持身体、脸部、手部与脚部估计

X-AnyLabeling：轻量、高效、统一的跨平台桌面标注应用，支持文字、图像、视频与多模态数据，结合多功能内置工具、最先进 AI 模型与灵活多格式导出

实时且精确的全身多人姿态估计与追踪系统。

OpenMMLab 姿态估计工具箱与基准测试

Gluon CV Toolkit

DeepLabCut 官方实现：使用深度学习对所有动物（包括人类）进行无标记姿态估计

Mediapipe/Tensorflow.js 面部、眼睛、姿势和手指追踪模型的 Blendshape 与运动学计算器

LightGlue：以极快速度进行局部特征匹配 (ICCV 2023)

使用 hloc 进行视觉定位变得简单

SuperGlue：使用图神经网络学习特征匹配（CVPR 2020，口头报告）

用于生成逼真训练图像的 Blender 程序流程管线

论文“LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers”代码 (CVPR 2021, T-PAMI 2022)

轻量级 Python 库，为任何检测器添加实时多对象跟踪功能。

适用于 ailia SDK 的预训练最先进 AI 模型集合

OpenPose 的 PyTorch 实现，包含手部和身体姿态估计。

detrex 是一个基于 DETR 的物体检测、分割、姿态估计与其他视觉识别任务的研究平台。

在 PyTorch 中进行快速且准确的人体姿态估计。包含论文“Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose”的实现。

[NeurIPS'22]“ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation”与 [TPAMI'23]“ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation”的官方代码库

🚀 更简单、更快速的 NVIDIA YOLO 部署工具包 🛠️

CVPR 2021 论文“HybrIK: A Hybrid Analytical-Neural Inverse Kinematics Solution for 3D Human Pose and Shape Estimation”官方代码

用于流形上可微分机器人的库。

与机器人学/强化学习（Robotics/RL）领域相关的隐式表示与 NeRF 论文综合清单，包含论文、代码及相关网站

基于相机与全局坐标系的单目、单阶段、多人 3D 及其 3D 位置与轨迹回归。ROMP[ICCV21]、BEV[CVPR22]、TRACE[CVPR2023]

DINO-X：全球性能最佳的开放世界目标检测与理解视觉模型

“MegaSaM: Accurate, Fast and Robust Structure and Motion from Casual Dynamic Videos”项目代码

🤗 图像配对 webui

用于分析篮球投篮与投篮姿态的 AI Web 应用与 API

使用 PyTorch 实现“OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association”官方版本。