on-device-ai
标记 on-device-ai 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。
- #31
⚡ 适用于 Apple Silicon 的原生 MLX Swift LLM 推理服务器。兼容 OpenAI API、支持 100B+ MoE 模型的 SSD 流、TurboQuant KV 缓存压缩,以及 macOS + iOS iPhone 应用程序。
★ 762+6近 7 天星标变化 - #32
基于 Whisper 的 Android 输入法 (IME)
★ 634+4近 7 天星标变化 - #33
Swiftlet 是一个 Swift 与 Metal 运行时,通过从存储空间串流专家权重,在 Apple 设备上本地执行大型 Qwen Mixture-of-Experts 模型,使 35B 与 80B 模型能在低内存下执行,包含 iPhone。
★ 634+51近 7 天星标变化 - #34
开源本地 AI SDK - 在设备端运行 AI,无需云端、无需 API 密钥。支持 GGUF、RAG、图像、音乐与视频生成、语音转文字、P2P 推理等。跨平台:Linux、macOS、Windows、Android、iOS。
★ 598+17近 7 天星标变化 - #35★ 579+0近 7 天星标变化
- #36
Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a 12 GB phone, CPU only, lossless, on stock llama.cpp
★ 552+19近 7 天星标变化 - #37
PennyWise 可自动读取交易短信,并透过装置端 AI 将其转换为结构化的财务资料。无需手动输入、无需云端处理,确保完整隐私。
★ 550+1近 7 天星标变化 - #38
在本地生成图像
★ 534+1近 7 天星标变化 - #39
Android 语音活动检测 (VAD) 库。支持 WebRTC VAD GMM、Silero VAD DNN 与 Yamnet VAD DNN 模型。
★ 507+1近 7 天星标变化 - #40
An on-device LLM understands your entire life, then proactively offers to get your work done through computer use.
★ 506—近 7 天星标变化