onnx

用于增强 OpenVINO™ 推理的神经网络压缩框架

Qualcomm® AI Hub Models 是我们针对性能（延迟、内存等）优化并可随时部署至 Qualcomm® 设备的最先进机器学习模型集合。

ONNXMLTools 支持将模型转换为 ONNX 格式

Windows ML 的示例与工具。

适用于所有 FPS 游戏的基于 AI 的自动瞄准器

用于将 ONNX 文件转换为 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生代码 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它还支持从 LiteRT 直接转换为 PyTorch。

CodeProject.AI Server 是一个独立的服务，软件开发人员可以将其纳入应用程序中并随之分发，以利用 AI 的强大功能来增强应用程序。

Bolt 是一个高性能且具备异质灵活性的深度学习库。

PaddlePaddle 的 ONNX 模型导出工具

onnx-go 让您无需链接特定框架或库，即可在 Go 中导入预训练神经网络

ONNX 优化器。

YoloDotNet - 适用于 C# .NET 8.0 的专案，支援图片与即时视讯串流的分类、物件侦测、OBB 侦测、分割与姿态估计。

开源、优先本地端的视频编辑器，创作者与 AI 代理可编辑同一个真实时间轴

兼具深度学习与传统算法的机器学习框架

PaddlePaddle 的深度学习模型转换工具。

AI 生产力工具 - 免费且开源，提升用户生产力，并保护隐私与数据安全。包含但不限于：内置本地专属 ChatGPT、DeepSeek、Phi、Qwen 等模型，一键批量智能处理图片、视频、音频等。

用于车牌文字识别的轻量级快速 OCR 模型

将 ONNX 模型转换为 PyTorch。

yolort 是一个用于 yolov5 的运行时堆栈，支持 TensorRT、libtorch、onnxruntime、tvm 和 ncnn 等专用加速器。

包装 microsoft/onnxruntime 的 Go (golang) 库。

针对传统 ML 模型的 Ollama。能将 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 与 ONNX 模型转为原生 C99 推论代码的 AOT 编译器。只需一个指令加载、一个指令提供服务。比 Python 推论快 336 倍。

从单一相机进行实时 3D 全身重建，多人 BVH 输出，纯 C++ 运行时，ONNX + ggml，包含手部的 70 关节骨架。

一个轻量、可移植且支持硬件加速的嵌入式设备纯 C99 onnx 推理引擎。

Anything — 不是依文件名，而是依正文搜索的文件搜索器。离线进行 HWP、PDF、Office 专业搜索。Windows 与 macOS | Offline content search across Korean documents (HWP, PDF, Office). Windows and macOS

此仓库包含多个离线 AI 模型（例如 StableDiffusion 1.5 与 XL、ControlNet、Midas、HED 和 OpenPose）的纯 C++ ONNX 实现。

将 scikit-learn 模型与管线转换为 ONNX

InsightFace REST API，便于在 Docker 中使用 TensorRT 部署人脸识别服务。

Vestige 赋予 AI 代理敏锐的记忆力：一个本地优先的 Rust MCP 服务器，能追溯过去，找出导致今日故障的安静变更、决策或服务，而非仅仅找出相似之处。

适用于微电脑与微控制器的供应商独立型 TinyML 深度学习库、编译器与推理框架

Android 离线语义文字转影像与影像转影像搜索，由量化后的顶尖视觉语言预训练 CLIP 模型与 ONNX Runtime 推理引擎驱动