parallel

用于在网页浏览器中运行物理模拟和其他 GPGPU 计算的 GPU 加速计算库。

MulimgViewer 是一个多图查看器，可以在同一个界面中打开多张图片，方便进行图片对比与图片拼接。

异步平行的 SSH 客户端库。

用于 AI agents 的开发环境。

🏃⛰ 极速的 monorepo 脚本执行器与构建工具

:chart_with_upwards_trend: Adaptive：数学函数的并行主动学习

针对各种彩色显示器与各种数据总线接口的 Arduino GFX 开发

用于并行执行作业的跨平台命令行工具

使用 ActiveJob 和 Redis 的快速分散式工作流执行器

一个在多个设备上同时运行 Android 和 iOS Appium 测试的工具... 喜欢请给个星星！

RaftLib C++ 库，通过类似 C++ iostream 的运算符实现流/数据流并发处理

Go 语言的演化优化库（遗传算法、粒子群优化、差分进化）

基于 C++20 协程构建的尖端、无锁、无等待、延续窃取式任务处理库

https://github.com/optuna/optuna 的示例

一个用于 PHP 的高级并行化库，通过多 CPU 线程实现高效的多任务处理、优化资源使用以及应用程序响应能力。

libMesh GitHub 仓库。

:speedboat: 适用于 Firebase Test Lab 的大规模并行 Android 与 iOS 测试运行器

使用多张 GPU 从原始视频中提取视频特征。支持 RAFT 光流帧，以及 S3D、I3D、R(2+1)D、VGGish、CLIP 与 TIMM 模型。

跨平台测试执行器

强大的多线程协程分派器与并行执行引擎

在同一台机器上并行化执行测试，将 Cypress 测试套件的执行时间缩短高达 40%。

全球最干净的 AutoML 库 ✨ - 利用正确的管线抽象化进行超参数调校，以编写干净的深度学习生产管线。让您的管线步骤拥有超参数空间。像组件一样设计您管线中的步骤。兼容于 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多数其他程序库、框架和 MLOps 环境。

Extended Memory Semantics - 为 Node.js 与 Python 提供持久化共享对象内存与并行处理能力

使用 Java 与 Selenium WebDriver 的现成 Lean Test Automation 架构，加速您的测试自动化。

在独立的 Hermes 执行环境中运行繁重的 React Native 组件与业务逻辑（避免冻结主 JS 线程）

使用 WebGPU 实现的实时 3D 流体模拟。

taskflow 是一款轻量、简单易用且可灵活扩充的通用任务编排框架，基于有向无环图 (DAG) 实现。框架提供组件复用、同步/非同步编排、条件判断、分支选择等能力，可根据不同业务场景对任意业务流程进行编排。