parquet

QuestDB 是高性能、开源的时序数据库

Apache Arrow 是通用的列式格式与多语言工具箱，用于快速数据交换与内存分析。

高性能数据引擎，适用于 AI 与多模态工作负载。可在任何规模下处理图像、音频、视频和结构化数据

Apache Arrow 官方 Rust 实作

为缓慢移动的数据集创建完整功能的 API，无需编写任何代码。

以 Rust 编写的 Apache Spark 无缝替代方案，统一了批处理、流处理和计算密集型 AI 工作负载。

Apache Parquet Java。

为人类与 AI 代理打造的最快商业智能工具。

Apache Parquet 格式

Parseable 是一个开源、统一的基础设施可观测性平台，采用 Rust 语言及数据湖架构构建。它可以跟踪应用程序、Agent 与系统之间的日志、指标、追踪（traces）及事件，并通过列式遥测压缩降低高达 90% 的存储成本。

Apache Drill 是一个用于自描述数据的分布式 MPP 查询层

对 Postgres 数据表进行实时分析

Petastorm 库支持从 Apache Parquet 格式的数据集进行深度学习模型的单机或分布式训练与评估。它支持 TensorFlow、PyTorch 和 PySpark 等 ML 框架，并可直接从纯 Python 代码中使用。

兼容 Apache Kafka® 的 Broker，支持 S3、PostgreSQL、SQLite、Apache Iceberg 和 Delta Lake。

为 60 多种工具（例如 GitHub、Notion、Airtable）提供单一 SQL 接口。通过 MCP 连接到任何 LLM。

Tonbo 是一个用于无服务器与边缘运行环境的嵌入式数据库。

cryo 是将区块链数据导出至 Parquet、CSV、JSON 或 Python 数据框架的最简单方法。

开源的 Snowflake 与 Fivetran 替代方案，具备 Postgres 兼容性。

OLake - 最快的数据库、Kafka 与 S3 复制工具，支持 Apache Iceberg 与表格优化（称为 OLake Fusion）。⚡ 针对实时分析提供高效、快速且具可扩展性的数据导入。支持的来源：Postgres, MongoDB, MySQL, Oracle, MSSql, DB2, Kafka, S3。

Quilt 是 AWS 上的科学数据管理平台，通过具有深度版本控制且内容丰富的数据套件，帮助团队和 AI 寻找、信任并重复使用数据。

用于查看与查询 Apache Parquet 文件的简易 Windows 桌面应用程序

ClickBench：分析型数据库的基准测试工具

ADAM 是一个基因组分析平台，采用 Apache Avro、Apache Spark 和 Apache Parquet 建构特制档案格式。采用 Apache 2 授权。

在 Jupyter 中进行快速、交互式的地理空间数据可视化。

JavaScript 的 parquet 文件解析器

.NET 的 ETL 框架（支持 CSV、Flat、Xml、JSON、Key-Value、Parquet、Yaml、Avro 格式文件的解析器与写入器）

80+ DevOps 与数据 CLI 工具 - AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, Log Anonymizer, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, Spark 数据转换器与验证器 (Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr 等。

高性能的 Go 软件包，用于读写 Parquet 文件

图资料科学（Graph Data Science）：用于构建知识图谱的 Python 抽象层，集成了热门的图函式库——基于 Pandas、NetworkX、RAPIDS、RDFlib、pySHACL、PyVis、morph-kgc、pslpython、pyarrow 等。

在 PostgreSQL 内部与 S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage、http(s) 存储空间、本地文件或标准输入输出流之间进行 Parquet 复制