prompt-engineering

针对 AI 编码代理的规格驱动开发工作流程：架构优先规划、任务分解、GitHub Issue/PR 跟踪、深度讨论，以及针对 Claude Code、Codex、Cursor 等支持 Markdown 代理的自适应控制。

以用户为中心的产品开发提示词模板与 Agent 配置

「说人话」：繁体中文的去 AI 味改写 skill。抓 38 种 AI 写作痕迹，顺手校正中国大陆用语与半角标点，给 Claude Code / Codex / Cursor 用。

Promptr 是一个将自然语言指令应用到文件系统的 CLI 工具。指令可使用基于 liquidjs 的模板系统。使用场景包含重构、代码生成与实验。

结构化的 3 人 AI 开发团队——架构师、构建师、审查员。源自生产环境使用，已进行 Token 优化。支持 Claude Code、VS Code、Cursor 以及任何支持上下文文件的 AI。

利用基于知识图谱的检索增强生成（KG-RAG）赋能大型语言模型（LLM），以处理知识密集型任务

自学式生成式 AI 训练营。包含 ML 基础、Ollama、LLM、RAG、LangChain、LangGraph、微调、DSPy 与 AI Agents (CrewAI) 的教程（使用 ChatGPT、gpt-oss、Claude、Qwen、Gemma、Llama、Gemini）

由心理理论（Theory-of-Mind）推理驱动的 AI 家教

RepoPrompt 社区版：适用于 AI 编码代理程序的原生 macOS 上下文工程应用程序，内置 MCP CLI。

一个兼顾结构与可扩展性、可用于快速启动 Generative AI 项目的生产就绪模板。

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学习具备 Type Hints 的现代 AI 辅助 Python 开发

Microsoft Copilot 提示词示例

Agent 智能的基础层。

提示词驱动开发（PDD）：最后的编程语言™。提示词文件是源码；代码是生成的输出。

Magick 是一个为新一代 AI 构建者打造的尖端工具包。与我们一同创造 Magick！

🌟 精选的高质量 AI 工具 🤖、API 🔗、数据集 📊 与学习资源 📚 集合，涵盖机器学习 🧠、深度学习 🧩、生成式 AI 🎨、NLP 💬 与数据科学 📈。旨在帮助开发者 👩‍💻、研究人员 🔬 和创作者 ✨ 更快地探索并使用 AI 进行构建 ⚡。

在几分钟内于本地或远程部署任何 AI 模型、Agent、数据库、RAG 和 pipeline。

LinkedIn 的 Claude 技能。包含 11 种 Claude Code 与 Codex 技能，可从终端撰写拟真的 LinkedIn 贴文、制作引人注目的留言、分析动态墙并建立发布节奏。由 Creative Content Crafts 进行内容工程。采用 MIT 授权。

Awesome-LLM-Robustness：大型语言模型的悬疑性、可靠性与鲁棒性精选列表

AgnosticUI Local (v2) 是一个基于 CLI 的 UI 组件库，可直接将组件复制到您的项目中。兼容 AI 工具、agent 驱动的 UI 以及就绪的提示词工作流程。

面向中文开发者的 Claude Code Skills / Agents / Plugins 精选与原创技能库｜按场景分类｜复制即装｜持续更新

实用的 GPT 提示词

言语化采样 (Verbalized Sampling) 是一种免训练的提示策略，通过要求附带概率的响应来缓解 LLM 中的模式崩溃。在维持质量的同时实现 2-3 倍的多样性提升。具备 CLI/API 的模型无关框架，适用于创意写作、合成数据生成与对话模拟。

🍰 PromptLayer - 维护您的 prompt 与 OpenAI API 请求记录。追踪、调试并重新运行旧的完成结果。

让 Codex 根据最终结果生成标题、注释、commit 和 PR，减少被否决方案在交付中的残留。

终极的 Awesome Gemini Prompts 集合、使用案例与示例。精选自 X (Twitter)、Reddit 与顶尖 prompt 工程师。包含使用 Google Gemini 1.5 Pro 与 Ultra 进行编码、agent、设计和生产力的提示词。

一个用于 Prompt 工程与优化的库 (SAMMO = Structure-aware Multi-Objective Metaprompt Optimization)

从已发表的论文中学习任何期刊的写作惯例，然后逐节修改您的手稿以符合其要求。

使用 Microsoft 的 Copilot 堆栈来构想具备 AI 智慧产品体验的智能应用程序示例。