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主题 · python

python

标记 python 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

共 4,718 个项目
  • Mockinaut@amaargiru

    Python 扩充速查表。我用这个存储库来记录我的 Python 学习历程

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  • fastapi-azure-auth@vibber-ai

    为您的 FastAPI API 提供简单且安全的 Azure Entra ID(前身为 AD)实现 🔒 支持 B2C、单租户及多租户。

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  • 支持 Rust 的 Setuptools 插件。

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  • micawber@coleifer

    一个用于从网址提取丰富内容的小型库

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  • supertree@mljar

    用交互式决策树可视化惊艳你的老板

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  • RSSBox@versun

    让 RSS 管理更智能,让信息获取更高效。

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  • python-gems@RealHacker

    结构精美的 Python 脚本。

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  • streamlit_freecodecamp@dataprofessor

    使用 Streamlit 在 Python 中构建 12 个数据应用程序。

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  • TrainYourOwnYOLO@AntonMu

    从头训练先进的 yolov3 物件检测器!

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  • openlrc@zh-plus

    使用 Whisper 与 LLM(GPT、Claude 等)将语音转录并翻译成 LRC 文件。

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  • chatterbox-tts-api@travisvn

    使用 Chatterbox 的本地、兼容 OpenAI 的文本转语音 (TTS) API,让用户能在任何使用 OpenAI API 的地方生成语音克隆内容(例如 Open WebUI、AnythingLLM 等)

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  • WordReview@Benature

    📚 背单词网页 Django + MySQL + Pug + JS

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  • bigartm@bigartm

    快速的主题建模平台

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  • canvasapi@ucfopen

    Instructure 的 Canvas LMS 的 Python API 封装。轻松管理课程、用户、成绩册等。

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  • tfcausalimpact@WillianFuks

    基于 Google R 包的 Python Causal Impact 实现。使用 TensorFlow Probability 构建。

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  • pynamical@gboeing

    对离散非线性动态系统、混沌与分形进行建模、模拟和可视化

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  • code_products@geeeeeeeek

    毕业设计,python/django,java/springboot,vue

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  • autocrop@leblancfg

    📸 自动检测并裁剪图片批次中的人脸。

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  • playlistor@akornor

    🎶 Apple Music ↔️ Spotify 播放列表转换器。

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  • nostr@nostrdevkit

    nostr 协议的 Rust 实现、高级客户端库、Nostr Wallet Connect 等。

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  • zeabur@zeabur

    一个协助你一键部署服务的平台。

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  • interrogate@econchick

    解释你自己!检查代码库的 docstring 覆盖率。

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  • emukit@EmuKit

    一个基于 Python 的工具箱,包含决策、不确定性量化和统计模拟的各种方法:多保真度、实验设计、贝叶斯优化、贝叶斯求积等。

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  • envkey@envkey

    简单且端到端加密的配置与密钥管理

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  • simpeg@simpeg

    地球物理学中的模拟与参数估计 - 用于地球物理应用中模拟与基于梯度参数估计的 Python 软件包。

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  • nzbToMedia@clinton-hall

    提供 NZB 和 Torrent 后处理功能给 CouchPotatoServer、SickBeard/SickRage、HeadPhones、Mylar 和 Gamez

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  • OpenCV@AccumulateMore

    ✅(已完结)超级全面的 OpenCV 笔记【咕泡唐宇迪】

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  • Limnoria@progval

    一个强大、功能齐全且对用户/程序员友好的 Python IRC 机器人,内含许多现有插件。

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  • 用 Python 搜索 Google、Bing、Yahoo 和其他搜索引擎

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  • ainativelang@sbhooley

    AINL 协助将 AI 从“智慧对话”转变为“结构化工作者”。它专为需要多步骤、状态与记忆、工具使用、可重复执行、验证与控制,并降低对长提示词循环依赖的 AI 工作流团队所设计。AINL 是一个精简、图形规范化、AI 原生的程序设计系统。

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