reranking

开源 LLM 知识平台：将原始文档转化为可查询的 RAG、自主推理代理以及自我维护的 Wiki

MTEB：跨语言与多模态嵌入的最先进评估

为你的 Agent 所需的所有模型提供开源推理服务器与生产集群。

🥤 RAGLite 是一个搭配 DuckDB 或 PostgreSQL 使用的 Python 检索增强生成（RAG）工具包。

用于生成向量嵌入、本地重新排序的 Rust 库！

适用于您的搜索与检索管线的轻量且超快速重排序工具。支持基于 LLM、cross-encoders 等技术的 SoTA Listwise 与 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 创建，欢迎 PR 与合作。

只需几行代码即可使用 ColPali 等后期互动多模态模型

🔥 Rankify：用于检索、重新排序与检索增强生成（RAG）的全方位 Python 工具包 🔥。本工具包整合了 40 个预先检索的基准数据集，并支持 7 种以上检索技术、24 种以上最先进的 Reranking 模型以及多种 RAG 方法。

精选与信息检索预训练模型（又称 IR 预训练）相关的优秀论文列表。

ChatGPT 擅长搜索吗？作为重新排序代理的 LLM [EMNLP 2023 杰出论文奖]

查询本地文档，由 LLM 提供技术支持

YT Navigator：由 AI 驱动的 YouTube 内容探索器，让您使用 AI agent 搜索频道视频并与之对话。通过语意搜索与精确时间戳，在几秒钟内从数小时的内容中提取见解。

用于本地与自托管文件搜索的 Agentic RAG：基于嵌入式 LanceDB 的混合检索、重排序与多模态 RAG，并整合 Docling 解析与 MCP 服务器

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.