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Postgres 开发平台。Supabase 为您提供专属的 Postgres 数据库，以构建 Web、移动和 AI 应用。

跨会话持久化上下文，捕捉代理所有操作，使用 AI 压缩并注入相关上下文，适用于 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode 等

此仓库展示了多种检索增强生成（RAG）系统的高级技术，每项技术都有详细的 Notebook 教程。

开源 LLM 知识平台：将原始文档转化为可查询的 RAG、自主推理代理以及自我维护的 Wiki

基于 TurboQuant 的向量索引，使用 Rust 编写并提供 Python 绑定

LangChain4j 是一个符合惯用语法的开源 Java 库，用于在 JVM 上构建 LLM 驱动的应用程序。它提供对主流 LLM 供应商与向量数据库的统一 API，并简化工具调用（含 MCP 支持）、代理与 RAG 的实现，且能与 Quarkus、Spring Boot 等企业级 Java 框架无缝集成。

💡 全方位 AI 框架，支持语义搜索、LLM 编排与语言模型工作流

全功能开源后端平台，支持代理式编码。InsForge 为您的编码代理提供数据库、认证、存储、计算、托管和 AI 网关，实现端到端全栈应用交付。

检索与检索增强式大语言模型

SeaTunnel 是一款多模式、高性能、分布式、大规模数据集成工具。

Open Lakehouse Format 用于多模态 AI，两行代码即可将 Parquet 转换，速度提升 100 倍，支持 Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow 与 PyTorch，未来将加入更多整合

使用 GPU 的 Postgres，适用于机器学习/AI 应用

在应用程序中使用深度度量学习的最简方式。模块化、灵活且可扩展，使用 PyTorch 编写。

为代理提供快速且精准的代码搜索。使用的 token 数量比 grep+read 少 99%

高性能数据引擎，适用于 AI 与多模态工作负载。可在任何规模下处理图像、音频、视频和结构化数据

在撰写时查找相关笔记与摘录。你的链接构建助手以图表+列表显示相关内容。本地嵌入模型支持语义搜索。零设置，无 API 密钥。

AutoRAG：现在你的代理能在电脑中寻找任何东西，使用频率越高越聪明

一个极速推理解决方案，适用于文本嵌入模型

text2vec，文本转向量。文本向量表征工具，把文本转化为向量矩阵，实现了 Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT 等文本表征、文本相似度计算模型，开箱即用

LLM 应用的本地持久内存存储，包括 Claude Desktop、GitHub Copilot、Codex、Antigravity 等

一个适用于各大 AI 供应商的 Ruby 框架。用优雅、表达力强的代码构建 AI 代理、聊天机器人、RAG 应用和多模态工作流程。

一个用于图像自监督学习的 Python 库

精选的生成式 AI 工具、作品、模型与参考资料清单

一个通过重复使用 TensorFlow 模型部分内容来进行迁移学习的库。

Towhee 是一个致力于简化神经数据处理流水线的框架

MTEB：跨语言与多模态嵌入的最先进评估

企业级（40M+ LOC）代码库智能，零设置，本地 & 私有插件/技能/扩展或 MCP：混合语义搜索、多语言依赖图、符号级影响分析与调用流、交互式 HTML 查看器、跨项目 & 分支感知搜索、DB/API/基础设施知识。61% 减少 token，84% 减少调用，37 倍更快。云端版本测试中。

快速、准确、轻量级 Python 函式库，打造最先进嵌入式模型

开源工具，用于提示测试与实验，支持 LLM（如 OpenAI、LLaMA）与向量数据库（如 Chroma、Weaviate、LanceDB）

为你的 Agent 所需的所有模型提供开源推理服务器与生产集群。