embeddings

一个能轻松处理 LLM 与嵌入（Embeddings）的 NodeJS RAG 框架。

Ask questions across your Markdown notes using a fully local Graph RAG engine. Built for Obsidian vaults, works with any folder of Markdown files. Extracts entity-relation triples from wikilinks & YAML frontmatter, retrieves answers via hybrid search (vector + BM25 + temporal). Multilingual. No cloud. Runs on Ollama.

一个具备视觉与听觉的 MCP 多模态 AI 代理！

使用 AnglE 训练与推论强大的句子嵌入 | 🔥 STS 与 MTEB 排行榜 SOTA

用于动态文本分类的灵活、自适应分类系统。

自然语言处理管线 - 句子分割、分词、词形还原、词性标注与依存句法分析

使用 llama.cpp 进行嵌入式向量搜索与语义嵌入的 Go 库。

🚀 整合最新 LLM 的 WebUI 平台。支持主流大模型 API 接口与开源模型。包含知识库、数据库、角色扮演、MJ 文生图、LoRA 与全参数微调、数据集制作、Live2D 等全流程应用工具

Persistent project knowledge graph for coding agents. MCP server with semantic search, in-process embeddings, and web explorer.

Cleora AI 是一个通用开源模型，用于高效、可扩展地学习异质关联数据的稳定与归纳式实体嵌入。由 Synerise.com 团队开发。

透过互动式视觉化在浏览器中探索并解读大型嵌入（embeddings）

GraphRAG-rs 是 GraphRAG（基于图的检索增强生成）的高性能、最先进 Rust 实现，可从文档中建立知识图谱，并支持通过可配置的实体提取与本地 LLM 集成进行自然语言查询

利用 GPT 嵌入与向量搜索引擎进行高效数据处理的开源情报 (OSINT) 分析工具

针对您的代码构想进行现有技术检索 — 这个开发工具是否已经发布了？

用于构建 LLM 驱动应用程序的极简 API。

设备上的本地人工记忆。

使用 Towhee 分析非结构化数据，例如以图搜图、视频搜索、音频分类、问答系统、分子搜索等。

使用 pgvector 实现安全文档对话的生产级 MVP

RESTai 是一个 AIaaS (AI as a Service) 开源平台。支持多种由 Ollama/vLLM 等驱动的公有与本地 LLM。提供精确的嵌入使用、微调、分析等功能。内置具备动态加载生成器的图像/音频生成功能、即时聊天部署、基于区块的图形化语言、提示词版本控制等。