embeddings

一个 Obsidian 插件，可与重视隐私的 AI 助理互动，让你的第二大脑更聪明！

本系列将带领您从 NLP 与 Computer Vision 的基础，一路探索至 Vision-Language Models 的尖端技术。

为您的 AI Agent 提供开源语义搜索

从基础开始深入探讨嵌入 (embeddings)

一个使用预先计算的嵌入向量与先进相似度量测进行语意文字搜寻的 FastAPI 服务，透过 textract 内建支援多种档案类型。

适用于 Go 的可嵌入向量数据库，具有类似 Chroma 的接口且零第三方依赖。内存嵌入并支持可选持久化。

用于生成向量嵌入、本地重新排序的 Rust 库！

结合向量搜索与 LLM 的多模态 AI、RAG 与 Agent 资源、示例与教程

从维基百科学习单词与实体向量表示的工具

Azure AI Search 中向量搜索功能的代码示例存储库。

基于 ID 的 RAG FastAPI：整合 Langchain 与 PostgreSQL/pgvector

用于建构 AI 应用程序的 PostgreSQL 向量数据库扩充功能

Epsilla 是一个高性能的向量数据库管理系统

一个能大幅提升 LLM 体验的代码库索引工具。

Neum AI 是一套同级最佳的框架，用于大规模管理向量嵌入的创建与同步。

🚀 Catalyst 是一个为速度而构建的 C# 自然语言处理库。受 spaCy 设计的启发，它带来了预训练模型、开箱即用的词与文档嵌入训练支持，以及灵活的实体识别模型。

Magick 是一个为新一代 AI 构建者打造的尖端工具包。与我们一同创造 Magick！

🪿 LinGoose 是一个用于构建优秀 AI/LLM 应用程序的 Go 框架。

在 PyTorch 中进行对比模型训练

模糊字符串匹配、分组与评估。

展示如何使用 Spring AI 与 Spring Boot 构建由生成式 AI 和 LLM 驱动的 Java 应用程序的示例。

Microsoft Foundry（示范、文档、加速器）。

嵌入式关系型数据库与原生 Rust 数据 API。

VectorFlow 是一个高吞吐量的向量嵌入管道，能获取原始数据、将其转换为向量，并写入您选择的向量数据库中。

生成式表征指令微调

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Vestige 赋予 AI 代理敏锐的记忆力：一个本地优先的 Rust MCP 服务器，能追溯过去，找出导致今日故障的安静变更、决策或服务，而非仅仅找出相似之处。

The Clay Foundation Model - 用于地球的开源 AI 模型与接口

Embedding-based code duplication detector

将 Kaggle 旧金山犯罪描述分类为 39 个类别。在 Tensorflow 上使用 CNN、RNN (GRU 与 LSTM) 和 Word Embeddings 建立模型。