retrieval-augmented-generation

为你的 Agent 所需的所有模型提供开源推理服务器与生产集群。

用于训练 ColVision 模型并执行推理的代码，例如 ColPali、ColQwen2 与 ColSmol。

通过 API 提供搜索、推荐、RAG 和分析功能的一体化平台

Awesome-GraphRAG：关于图检索增强生成（graph-based retrieval-augmented generation）的精选资源列表（调查、论文、基准测试和开源项目）。

生成式 AI 的完整资源，包含详细的路线图、项目、使用案例、面试准备和代码练习。

专为 AI 原生应用打造的分布式向量搜索

NestJS 助手 + AI 聊天机器人开发

[ACL2026] "MiniRAG: Making RAG Simpler with Small and Open-Sourced Language Models"

社区驱动的 RAG（检索增强生成）框架、项目与资源集合。欢迎贡献并探索不断演进的 RAG 生态系统。

NVIDIA 视频搜索与摘要 (VSS) AI Blueprint 是一个 GPU 加速的参考架构，用于构建具备实时验证警报、可视化问答与自动化报告功能的视频分析代理程序。VSS Blueprint 采用如 NVIDIA Cosmos 等视觉语言模型 (VLM)、如 NVIDIA Nemotron 等 LLM、RAG 以及 NVIDIA NIM。

WFGY 正在迈向 WFGY 5.0 Polaris Protocol，这是一个针对 AI 推理、RAG、Agent 与真实世界工作流程的重大开源版本。包含 Problem Map、Global Debug Card、WFGY 4.0 以及 CFV 彩蛋。

RAPTOR 的官方实现：用于树状组织检索的递归抽象处理

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS 旨在为个性化 AI 代理提供记忆操作系统。

允许通过 AI 辅助进行网络搜索的软件清单：https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

从基础到进阶的 RAG 学习全面指南。

😎 生成式 AI 中检索增强生成（RAG）应用的精选清单。

Awesome-LLM-RAG：大型语言模型中高级检索增强生成 (RAG) 的精选列表

SmythOS 运行环境 (SRE) 是一个用于代理式 AI 的开源云原生运行环境。安全、模块化且具备生产就绪能力，让开发人员能够在本地、云端与边缘环境中构建、运行和管理智能代理。

TrustRAG：具备可靠输入与信任输出的 RAG 框架

🥤 RAGLite 是一个搭配 DuckDB 或 PostgreSQL 使用的 Python 检索增强生成（RAG）工具包。

统一 RAG Retrieval 的高效微调，包含 Embedding、ColBERT、ReRanker。

AI 协作电子表格。将单元格串联成强大的管线，实验提示词与模型，并实时评估 LLM 响应。通过无缝协作来构建与迭代 AI 应用程序。

适用于 Go 的可嵌入向量数据库，具有类似 Chroma 的接口且零第三方依赖。内存嵌入并支持可选持久化。

由编译器技巧强化的 TypeScript AI 函数调用框架。

用于生成向量嵌入、本地重新排序的 Rust 库！

适用于您的搜索与检索管线的轻量且超快速重排序工具。支持基于 LLM、cross-encoders 等技术的 SoTA Listwise 与 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 创建，欢迎 PR 与合作。

2026 年零基础入门与提升 LLM 技能的完整指南，助你掌握最新动态与最先进技术！

由 VLM 支持的无解析 RAG

⚕️ 基于 GenAI 的多智能体医疗诊断与医疗健康研究辅助聊天机器人。🏥 专为医疗专业人员、研究人员和患者设计。

RAG-Fusion：多重查询生成 + 倒数排名融合，以实现更好的检索增强生成。包含使用 NFCorpus/BEIR 的评估工具。