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12 周、24 课，AI 入门全攻略！

AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF 下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具备卓越大型语言模型性能的 RNN，也可像 GPT 变换器那样直接训练（可并行化）。我们已达到 RWKV-7“Goose”阶段。它结合了 RNN 与变换器的优势——卓越性能、线性时间、恒定空间（无 kv-cache）、快速训练、无限上下文长度，以及免费句子嵌入。

ChatRWKV 如同 ChatGPT，但使用 RWKV（100% RNN）语言模型，且为开源

Tensorflow 机器学习 Cookbook 的代码

时间序列深度学习机器学习 Python Pytorch fastai | 先进深度学习库，专为 Pytorch / fastai 中的时间序列与序列设计

用于音频降噪的循环神经网络

使用 PyTorch 与 TorchText 实作几种序列到序列（seq2seq）模型的教学。

一款用于从学术文件中提取信息的机器学习软件

使用 PyTorch 与 TorchText 进行情感分析的入门教程

CNN-RNN 中文文本分类，基于 TensorFlow

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

中文古诗自动作诗机器人，x炸天，基于tensorflow1.10 api，正在积极维护升级中，快star，保持更新！

本仓库包含关于时间序列预测/预测（TSF）和时空预测/预测（STF）的阅读清单，按模型类型分类

使用 Keras & Theano 驱动的深度学习爵士音乐生成

xLSTM 的官方代码库。

精选的最佳人工智慧资源清单

数学公式识别增强版：中英文手写印刷公式、支持初级符号推导（数据结构基于 LaTeX 抽象语法树）Math Formula OCR Pro，支持手写、中英混合公式及简单符号推理（基于 LaTeX AST）。

使用 LSTM 来检测多变量时间序列数据中异常的框架。包含来自 Mars Science Laboratory 和 SMAP 任务的航天器异常数据与实验。

用于可视化神经网络架构的图表

基于 TensorFlow 的 EEG 任务（信号）分类深度学习库。

从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Bolt 是一个高性能且具备异质灵活性的深度学习库。

使用生成式 AI 与深度学习进行分子与材料设计的列表。

异常检测方法集合（IID/基于点、图和时间序列），包含用于异常检测/发现的主动学习、贝叶斯规则挖掘、多样性/解释性/可解释性描述。分析结合标签反馈与集成及基于树的检测器。包含使用 Graph Convolutional Network 的对抗攻击。

使用 ARIMA、RNN、LSTM 及 GRU 模型预测德里电力负荷。

将 Kaggle 旧金山犯罪描述分类为 39 个类别。在 Tensorflow 上使用 CNN、RNN (GRU 与 LSTM) 和 Word Embeddings 建立模型。