rwkv

RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具备卓越大型语言模型性能的 RNN，也可像 GPT 变换器那样直接训练（可并行化）。我们已达到 RWKV-7“Goose”阶段。它结合了 RNN 与变换器的优势——卓越性能、线性时间、恒定空间（无 kv-cache）、快速训练、无限上下文长度，以及免费句子嵌入。

ChatRWKV 如同 ChatGPT，但使用 RWKV（100% RNN）语言模型，且为开源

RWKV 管理与启动工具，完整自动化，僅 8MB。提供与 OpenAI API 兼容的接口。RWKV 是一个完全开源且可商业使用的大型语言模型。

闻达：一个 LLM 调用平台。目标是针对特定环境的高效内容生成，同时考虑个人和中小企业的计算资源限制，以及知识安全与私密性问题

仅需 Python 基础，从零开始构建大语言模型；逐步构建 GLM4、Llama3、RWKV6，深入理解大模型原理

使用 GGML 库在 iOS 与 macOS 上离线运行 llama 等大型语言模型

适用于 RWKV 语言模型在 CPU 上进行 INT4/INT5/INT8 与 FP16 推理

Android 17 本地 LLM 原型，使用 Jetpack Compose 与 ONNX Runtime 进行离线 AI 推理实验。

整合 embed、RAG、AI agents 等功能的一体化 RWKV 运行时容器