spacy

💫 工业级自然语言处理（NLP）于 Python

💬 开源机器学习框架，实现文本和语音对话自动化：NLU、对话管理、连接 Slack、Facebook 等，创建聊天机器人和语音助理

用于检测、编辑、遮蔽和匿名化文本、图像及结构化数据中敏感数据（PII）的开源框架。支持 NLP、模式匹配和可定制流水线。

🔮 一种令人耳目一新的函数式深度学习方法，与您喜爱的库兼容

作为 AWS Lambda 层的 Python 包

👩‍🏫 使用 spaCy 的进阶 NLP：免费在线课程

借助热门的 Python Machine Learning Eco-system，掌握运用 Machine Learning 与 Deep Learning 识别并解决复杂现实问题核心技能。

用于短语提取的 TextRank 算法（「textgraphs」）Python 实现。

用于科学／生物医学文件的完整 spaCy 管道与模型。

💫 用于 spaCy 自然语言处理 (NLP) 库的模型

🦆 具备上下文键值的词向量

数据科学家用来规模化、评估与维护自然语言数据的开源首选。将训练数据视同软件构件来对待。

🪐 从原型到生产环境的端到端 NLP 工作流程

🛸 在 spaCy 中使用预训练的 transformer，如 BERT、XLNet 和 GPT-2

🦙 将 LLM 整合至结构化 NLP 流水线中

skweak：应用于 NLP 任务的弱监督软件工具包

古典语言工具包

📚 使用 spaCy 处理 PDF、Word 文档等

👑 适用于 Streamlit 应用程序的 spaCy 构建块与可视化工具

💥 直接在 spaCy 中使用最新的 Stanza (StanfordNLP) 研究模型

用于临床 NLP 的 spaCy 库。

使用 Python 与深度学习进行自然语言处理 (NLP)

SpaCy 的命名实体识别 (NER) 标注工具。可生成能直接使用的 JSON 格式训练数据。

一个为 KFX、AZW3、MOBI 和 EPUB 电子书生成 Kindle Word Wise 与 X-Ray 文件的 calibre 插件

🍳 Prodigy 的配方，这是我们完全可脚本化的标注工具