tensorflow

使用深度学习（Tensorflow、Tensorflow lite、TensorRT、OpenVX、OpenVINO）针对 CPU、GPU、VPU 与 NPU 打造的全球最快 ANPR / ALPR 实现。支持多字符集（拉丁文、韩文、中文）、多操作系统（Jetson、Android、Raspberry Pi、Linux、Windows）与多架构（ARM、x86）。

由 TensorFlow SIG-IO 维护的 Dataset、流与文件系统扩展功能

NeuPy 是基于 Tensorflow 的 Python 库，用于原型设计和构建神经网络

论文“Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach”的代码。

重新审视中文自然语言处理的预训练模型（MacBERT）。

JavaScript 的学习代码总结，高级特性、数据结构、设计模式、TypeScript、Vue、Angular、React、Node、Webpack、Weex、小程序、TensorFlow…，JavaScript 是世界上最好的语言！

一个简单的概率编程语言。

一个零依赖的 C 语言 ML 框架，具有现代化的 Python API，可完全掌控执行与内存。

全端机器学习（ML）路线图涵盖成为机器学习各方面专家所需的技能与技术，包含数据收集与预处理、模型开发、部署与维护。

将 Hugging Face 模型导出为 Core ML 与 TensorFlow Lite

Deep Learning on Flink 旨在整合 Flink 与深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），以在 Flink 集群上实现分布式深度学习训练与推理。

Python 中的多目标跟踪器

一个能以 30fps 将低分辨率视频升频至高分辨率的快速深度学习模型

用于 Keras 中决策森林 (Decision Forest) 模型训练、服务与解释的最先进算法集合。

AI 从零到英雄

使用 OpenAI Whisper 与 TensorFlow Lite 在 Android 上进行离线语音识别

TensorFlow 脚本

在 Python/Tensorflow 中实现逆强化学习 (IRL) 算法。包含 Deep MaxEnt、MaxEnt、LPIRL

[JMLR 2023] Quantus 是一个可解释 AI 工具包，用于负责任地评估神经网络解释

一个用于训练、评估、解释并将决策树模型（如随机森林和梯度提升树）投入生产的库。

此仓库包含如何以系统化且标准化的方式使用 TensorFlow estimator API 来执行各种 ML 任务的教程。

韩语预训练 ELECTRA 模型

TensorFlow Lite 的 Flutter 插件

用于构建推荐系统时扩展 TensorFlow 的额外工具与辅助函数，由 SIG Recommenders 贡献与维护。

Keras beit,caformer,CMT,CoAtNet,convnext,davit,dino,efficientdet,edgenext,efficientformer,efficientnet,eva,fasternet,fastervit,fastvit,flexivit,gcvit,ghostnet,gpvit,hornet,hiera,iformer,inceptionnext,lcnet,levit,maxvit,mobilevit,moganet,nat,nfnets,pvt,swin,tinynet,tinyvit,uniformer,volo,vanillanet,yolor,yolov7,yolov8,yolox,gpt2,llama2, 别名 kecam

2017 年 Kaggle 数据科学碗竞赛

语音识别理论、论文和 PPT

在 Pytorch 与 TensorFlow 中实现 1D、2D 与 3D 位置编码

基于计算机视觉的 ML 训练数据生成工具 :rocket:

将 Kaggle 旧金山犯罪描述分类为 39 个类别。在 Tensorflow 上使用 CNN、RNN (GRU 与 LSTM) 和 Word Embeddings 建立模型。