tflite

Ultralytics YOLOv5（基于 PyTorch）用于目标检测、实例分割、分类、训练与导出

AidLearning 是一个强大的 AIOT 开发平台，AidLearning 构建支援 GUI、深度学习与视觉 IDE 的 Linux 环境于 Android…现在 Aid 支援 CPU+GPU+NPU 的推理，提供高效能加速…Linux 在 Android 或 HarmonyOS

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

:stuck_out_tongue_closed_eyes: TensorFlowTTS：Tensorflow 2 的实时最先进语音合成（支持英语、法语、韩语、中文、德语，易于扩展至其他语言）

加速 🤗 Transformers、Diffusers、TIMM 与 Sentence Transformers 的推理与训练，提供易用的硬件优化工具

将 TensorFlow、Keras、Tensorflow.js 与 Tflite 模型转换为 ONNX

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite：演进自 YOLOv5，模型大小仅 900+KB (int8) 和 1.7M (fp16)。在 Raspberry Pi 4B 上可达 15 FPS~

使用 Tensorflow 2.0、Android 实现的 YOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3、YOLOv3-tiny。将 YOLO v4 .weights 转换为 tensorflow、tensorrt 和 tflite

使用 AnimeGANv3 制作你自己的动画作品，包含将照片或视频转为动漫风格。

🧬 具备 GPU 加速功能的高性能 React Native TensorFlow Lite 库

⚡ TensorFlowASR：Tensorflow 2 中几乎达 SOTA 的自动语音识别。支持使用字符或子字的语言

用于将 ONNX 文件转换为 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生代码 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它还支持从 LiteRT 直接转换为 PyTorch。

虚拟偶像共享计划，是基于单目 RGB 摄像头的人眼与人脸特征点检测算法，在实时 3D 面部捕捉以及模型驱动领域的应用。

一款用于扫描文件的 Android 应用程序——简单且重视隐私

Android TensorFlow Lite 机器学习示例

将 Hugging Face 模型导出为 Core ML 与 TensorFlow Lite

使用 OpenAI Whisper 与 TensorFlow Lite 在 Android 上进行离线语音识别

建立用于线上监考自动化监控的软体

想要更快的 ML 处理器？自己动手做！这是一个用于实验自定义操作码以加速 TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM) 的框架。在线教程：https://google.github.io/CFU-Playground/，参考文档请见下方链接。

在浏览器中为实时视频流添加虚拟背景的演示

YOLO Magic 是一个基于 Ultralytics YOLOv5 的扩展套件，旨在为视觉任务提供更强大的功能与更简便的操作

启用 Tensorflow Lite 的预编译二进制文件。适用于 RaspberryPi / Jetson Nano。支持 MediaPipe 自定义运算、XNNPACK、XNNPACK 多线程与 FlexDelegate。