time-series-analysis

用于流处理、实时分析、LLM 管道与 RAG 的 Python ETL 框架。

用于一般时间序列分析的先进深度时间序列模型库

统一的时间序列机器学习框架

异常检测相关的书籍、论文、视频与工具箱。2025 年末更新，涵盖 LLM 与 VLM 相关工作

时间序列深度学习机器学习 Python Pytorch fastai | 先进深度学习库，专为 Pytorch / fastai 中的时间序列与序列设计

STUMPY is a powerful and scalable Python library for modern time series analysis

本仓库包含关于时间序列预测/预测（TSF）和时空预测/预测（STF）的阅读清单，按模型类型分类

Python 时序分析机器学习工具包

[ICLR 2024] "🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" 的官方实现

借助热门的 Python Machine Learning Eco-system，掌握运用 Machine Learning 与 Deep Learning 识别并解决复杂现实问题核心技能。

用于时间序列预测、分类与异常侦测的深度学习 PyTorch 函数库（最初用于洪水预测）。

[ICLR 2024] “TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting”官方实现

用于时间序列分类的 Python 软件包

AIOps 学习资料汇总，欢迎一起补全这个仓库，欢迎 star

用于交易系统与运动博弈的 Python AutoML

用于时间序列机器学习与深度学习的工具包

来自顶级 AI 会议的最新时间序列论文与代码精选列表。

「Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models」(ICML 2024) 及其后续工作的官方代码、数据集与检查点

用于时序数据分析的 Python 程序库，包含降维、分群与马可夫模型估计

[TPAMI 2024] 用于时间序列分析的 GNN 精选资源 (GNN4TS)

高度比较的时间序列分析

只需一行代码即可在时间序列数据集上自动建立 ARIMA、SARIMAX、VAR、FB Prophet 与 XGBoost 模型。由 Ram Seshadri 创建。欢迎协作者加入。

用于处理时间序列与序列数据的资源

Modeltime 在单一框架中整合了时间序列预测模型与机器学习。

Rust 时间序列分析库，提供 Python 与 Javascript 绑定

关于时间序列领域的综合调查。

基于 PaddlePaddle 的易用深度时间序列建模工具，包含 TSDataset、分析、转换、模型、AutoTS 与集成等完整功能模块，支持时间序列预测、表征学习与异常检测等多元任务，并可快速追踪 SOTA 深度模型

此仓库包含时间序列分割相关论文的阅读清单。此仓库持续更新中。