time-series

通用时间序列预测 Transformer 的统一训练

Python 中的 ARCH 模型

让所有人都轻松管理、存取并使用 Prometheus 来制定 SLO！

Carbon 是 Graphite 的组件之一，负责通过网络接收指标并使用存储后端将其写入磁盘。

使用兼容 scikit-learn 的模型、统计方法和基础模型进行时间序列预测的 Python 库

分布式 Prometheus 时序数据库

时间序列基准测试套件，用于比较与评估时间序列数据库的工具。

用于时间序列机器学习与深度学习的工具包

在 Tensorflow 中实现扩散卷积循环神经网络 (DCRNN)

自动化时间序列预测

基于 GluonTS 后端、以 PyTorch 为基础的概率性时间序列预测框架

非监督式时间序列异常检测库

用于实现 HA Prometheus 的聚合代理。

用于时间序列预测的可扩展机器学习 🤖。

Whisper 是 Graphite 的基于文件的时序数据库格式。

投资组合优化与回测。

一个嵌入式时间序列数据库

用于时间序列中基于规则/无监督异常检测的 Python 工具包

使用 plotly.py 将大型时间序列数据可视化

使用 LSTM 来检测多变量时间序列数据中异常的框架。包含来自 Mars Science Laboratory 和 SMAP 任务的航天器异常数据与实验。

大规模时间序列机器学习。使用 Polars 构建，用于面板数据的极度并行特征提取与预测。

ArcadeDB 多模型数据库，一个支持 SQL、Cypher、Gremlin、HTTP/JSON、MongoDB 和 Redis 的 DBMS。ArcadeDB 是首个多模型 DBMS OrientDB 的概念性分支。ArcadeDB 支持向量嵌入。

RRDtool 1.x - 循环数据库

一个能从时间序列中提取特征的直观库

来自顶级 AI 会议的最新时间序列论文与代码精选列表。

在真实数据上进行 conformal prediction 的轻量且实用实现。

论文、代码和其他资源清单

计算机科学顶级会议（NIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI、WWW、IJCAI、CIKM、ICDM、ICDE 等）的时间序列研究总结。

「Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models」(ICML 2024) 及其后续工作的官方代码、数据集与检查点

[ICLR 2025 Spotlight] “Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts”官方实现