tutorial
标记 tutorial 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。
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一组离线 LLVM 通道,供教学与学习使用
★ 3,434+2近 7 天星标变化 - #92
Unreal Engine 的第三人称生存游戏(示例项目)
★ 3,398+1近 7 天星标变化 - #93
学习 CSS grid 布局的游戏 🥕
★ 3,395+2近 7 天星标变化 - #94
📝Minecraft 开发者中文指南
★ 3,351+4近 7 天星标变化 - #95
:hammer_and_wrench: :heart: 想了解 NixOS 与 Flakes 的详细资讯?寻找新手友好的教学?那你来对地方了! 想要学习使用 NixOS 与 Flakes 吗?在寻找一份新手友好的教程?那你可来对地方了!
★ 3,271+5近 7 天星标变化 - #96
从零开始构建现代 LLM。逐行注释。用五岁小孩也能听懂的方式解释。
★ 3,271+60近 7 天星标变化 - #97
:email: 一个使用 HTML 表单(例如网站上的“联系我们”)发送电子邮件而无需后端服务器(使用 Google Script)的示例,适用于需要收集数据的静态网站。
★ 3,210+0近 7 天星标变化 - #98
阿姆斯特丹大学(MSc AI)2023 秋季深度学习课程的 Jupyter Notebook 教学资料库。
★ 3,190+5近 7 天星标变化 - #99
Matplotlib初学者教程
★ 3,175+1近 7 天星标变化 - #100
:tulip: awesome awesome go,從基礎到熟練學習 Go。Go Study Guide。從學習 Go 基礎語法和高級特性,到實戰專案,再到架構微服務,最後到跑路。
★ 3,165+0近 7 天星标变化 - #101★ 3,160+0近 7 天星标变化
- #102★ 3,153+5近 7 天星标变化
- #103
此仓库包含 100+ 个 Python 程序练习题,提供讨论、说明与多种解法。
★ 3,132+3近 7 天星标变化 - #104
🐾 OpenClaw 101 — 从零开始,7天掌握你的 AI 私人助理 | 全网资源聚合站
★ 2,970+3近 7 天星标变化 - #105
XDP 教程
★ 2,964+1近 7 天星标变化 - #106
一份实用的 Claude Code 指南,包含清晰的心智模型与可直接复制粘贴的示例——包含安装、提示工程、斜杠指令、技能、钩子、子 Agent、Agent 团队与 MCP 服务器。从初学者到进阶使用者的完整路径。已收录于 Awesome Claude Code。
★ 2,863+161近 7 天星标变化 - #107
这里列出了我在个人网站上发表的所有优质博客文章。
★ 2,859+0近 7 天星标变化 - #108
一个计算机视觉闭环学习平台,可在线上交互式运行代码。学习闭环《计算机视觉实战演练:算法与应用》中文电子书、源码、读者交流社区(持续更新中 ...) 📘 在线电子书 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇项目主页
★ 2,859+1近 7 天星标变化 - #109
TypeScript 教程
★ 2,788+4近 7 天星标变化 - #110
受中国治理启发的开源多智能体协作系统 — 使用 OpenClaw 部署与协调专门的 AI 智能体。
★ 2,702+0近 7 天星标变化 - #111★ 2,687+3近 7 天星标变化
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关于虚拟化技术的多系列教程源代码。网址:https://rayanfam.com/tutorials
★ 2,659+1近 7 天星标变化 - #113
📖 Golang 编程基础网站/电子书源代码
★ 2,630+1近 7 天星标变化 - #114
从零开始构建你自己的 Claude Code。🔍 Claude Code 开源了 50 万行代码,读不动?用 ~5000 行 TypeScript / Python 从零复现核心架构,11 章分步教程带你理解 coding agent 精髓
★ 2,630+14近 7 天星标变化 - #115
cryptozombie 课程代码
★ 2,626+1近 7 天星标变化 - #116★ 2,566+177近 7 天星标变化
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这个项目正在等待您的贡献。如果您从未在 GitHub 上贡献过代码,这就是让您起步的项目。
★ 2,561+0近 7 天星标变化 - #118
动手学 Ollama,CPU 玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
★ 2,516+3近 7 天星标变化 - #119
在接下来的 30 天左右学习 Python。
★ 2,511+5近 7 天星标变化 - #120
使用 PyTorch 通过机器学习与深度学习解决实际问题的 Jupyter Notebook 教程。主题包含:使用 Detectron 2 进行人脸检测、使用 LSTM Autoencoders 进行时间序列异常检测、使用 YOLO v5 进行对象检测、建立你的第一个神经网络、针对冠状病毒每日确诊数的时间序列预测、使用 BERT 进行情感分析
★ 2,503+1近 7 天星标变化