vae
标记 vae 主题、收录中的开源项目，按星标数排序。
相关主题
常跟 vae 一起出现在同一个项目上的主题。
近期新秀
近 90 天内创建、标记 vae 主题的项目。
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PyTorch 中的变分自编码器（VAE）集合
★ 7,668+2近 7 天星标变化 - #2
生成模型集合，例如 GAN、VAE，支持 Pytorch 与 Tensorflow。
★ 7,490-4近 7 天星标变化 - #3
医学影像中的扩散模型（发表于 Medical Image Analysis 期刊）
★ 2,110+2近 7 天星标变化 - #4
使用 Keras 进行高级深度学习，由 Packt 出版
★ 2,023+0近 7 天星标变化 - #5
在 PyTorch 中统一变分自编码器（VAE）实现（NeurIPS 2022）
★ 1,996+1近 7 天星标变化 - #6
使用 tensorflow 与 pytorch 实现的变分自动编码器（包含反向自回归流）
★ 1,192+0近 7 天星标变化 - #7
VPoser：变分人体姿态先验
★ 987+1近 7 天星标变化 - #8
使用生成式 AI 与深度学习进行分子与材料设计的列表。
★ 952+1近 7 天星标变化 - #9
[Pytorch] 使用来自「Recommender Systems with Generative Retrieval」之语义 ID 的生成式检索模型
★ 845+4近 7 天星标变化 - #10
使用 PyTorch 实现神经常微分方程式的 Jupyter notebook
★ 807+1近 7 天星标变化 - #11
在 PyTorch 上实现的 MNIST 变分自编码器与条件变分自编码器
★ 663+0近 7 天星标变化 - #12
Bowman 等人 2015 年论文“Generating Sentences from a Continuous Space”的 PyTorch 重新实现 (https://arxiv.org/abs/1511.06349)。
★ 593+0近 7 天星标变化 - #13
Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)
★ 548+0近 7 天星标变化
