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主题 · variational-autoencoder

variational-autoencoder

标记 variational-autoencoder 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
10
总星标数
13,180
平均星标数
1,318
占比
0.00%

常跟 variational-autoencoder 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 variational-autoencoder 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

  • benchmark_VAE@clementchadebec

    在 PyTorch 中统一变分自编码器(VAE)实现(NeurIPS 2022)

    1,996+1近 7 天星标变化
  • bayesian-machine-learning@krasserm

    关于机器学习贝叶斯方法的笔记本

    1,917+0近 7 天星标变化
  • continual-learning@GMvandeVen

    在三种不同场景下实现各种持续学习方法(XdG、EWC、SI、LwF、FROMP、DGR、BI-R、ER、A-GEM、iCaRL、Generative Classifier)的 PyTorch 实现。

    1,878-1近 7 天星标变化
  • scvi-tools@scverse

    单细胞与空间组学数据的深度概率分析。

    1,684+1近 7 天星标变化
  • intro_dgm@jmtomczak

    “深度生成模型”:入门示例。

    1,336+0近 7 天星标变化
  • 使用 tensorflow 与 pytorch 实现的变分自动编码器(包含反向自回归流)

    1,192+0近 7 天星标变化
  • normalizing-flows@VincentStimper

    归一化流模型的 PyTorch 实现

    959+2近 7 天星标变化
  • RQ-VAE-Recommender@EdoardoBotta

    [Pytorch] 使用来自「Recommender Systems with Generative Retrieval」之语义 ID 的生成式检索模型

    845+4近 7 天星标变化
  • focal-frequency-loss@EndlessSora

    [ICCV 2021] 用于图像重建与合成的焦点频率损失函数

    714+1近 7 天星标变化
  • VAE-CVAE-MNIST@timbmg

    在 PyTorch 上实现的 MNIST 变分自编码器与条件变分自编码器

    663+0近 7 天星标变化
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