jphall663/interpretable_machine_learning_with_python
@jphall663訓練可解釋機器學習模型、解釋模型以及調試模型準確性、歧視與安全性的技術範例。
星數
680
Fork 數
205
語言
Jupyter Notebook
授權
—
最後推送
2 年前
相關情報（0）
還沒有相關情報
radar 追蹤的來源裡還沒有出現過這個 repo。收集器照排程執行——等它涵蓋到這個 repo 再回來看看。
訓練可解釋機器學習模型、解釋模型以及調試模型準確性、歧視與安全性的技術範例。
radar 追蹤的來源裡還沒有出現過這個 repo。收集器照排程執行——等它涵蓋到這個 repo 再回來看看。