fairness

精选负责任机器学习资源列表

一套用於資料集與機器學習模型的完整公平性指標、這些指標的解釋，以及用於減少資料集與模型中偏差的演算法。

一個用來評估與改善機器學習模型公平性的 Python 套件。

推薦、廣告與搜尋領域的工業界經典與最新前沿論文集合。

追蹤運算（Compute）產生的碳排放，並推薦減少其對環境影響的方法。

Responsible AI Toolbox 是一套提供模型與資料探索、評估使用者介面及程式庫的工具，能協助深入理解 AI 系統。這些介面與程式庫賦能開發人員與 AI 系統利害關係人，使其能更負責任地開發與監控 AI，並採取更好的資料驅動行動。

用於探索與解釋的與模型無關語言

Gno：一個基於堆疊的直譯式 Go 虛擬機，用於建構簡潔且可組合的應用程式 + gno.land：一個用於永恆程式碼與公平開源的區塊鏈。

一個用於公平提供資源的 Go 函式庫

偏見稽核與公平性 ML 工具包

訓練可解釋機器學習模型、解釋模型以及調試模型準確性、歧視與安全性的技術範例。

一個用於聯邦式學習（Federated Learning）的實驗平台。