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主題 · interpretable-machine-learning

interpretable-machine-learning

標記 interpretable-machine-learning 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
9
總星數
18,729
平均星數
2,081
佔比
0.00%

常跟 interpretable-machine-learning 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 interpretable-machine-learning 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

  • interpret@interpretml

    適配可解釋模型。說明黑盒機器學習。

    6,935+6近 7 天星數變化
  • 精选负责任机器学习资源列表

    4,065+2近 7 天星數變化
  • DiCE@interpretml

    為任何機器學習模型生成多樣化的反事實解釋。

    1,526+1近 7 天星數變化
  • DALEX@ModelOriented

    用於探索與解釋的與模型無關語言

    1,485+0近 7 天星數變化
  • PiML-Toolbox@SelfExplainML

    用於模型開發與診斷的 PiML (Python Interpretable Machine Learning) 工具箱

    1,285+0近 7 天星數變化
  • pyGAM@dswah

    [歡迎貢獻] Python 中的廣義加法模型 (GAM)

    1,014+0近 7 天星數變化
  • OmniXAI@salesforce

    OmniXAI:一個用於可解釋 AI(eXplainable AI)的函式庫

    971+1近 7 天星數變化
  • shapiq@mmschlk

    用於機器學習的 Shapley 互動與 Shapley 值

    780+10近 7 天星數變化
  • 訓練可解釋機器學習模型、解釋模型以及調試模型準確性、歧視與安全性的技術範例。

    680+0近 7 天星數變化
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