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高品質的即時動畫影片升頻工具。

🤖 在瀏覽器與 Node.js 中使用 GPU 加速的 JavaScript 神經網路

PyTorch 實作的 U-Net，用於高品質影像語意分割

衛星與航拍影像深度學習技術

電腦視覺的最佳實踐、程式碼範例與文件

T81-558：Keras - Washington University in St. Louis 的深度神經網路應用。

我相信本書主要針對的研究生與求職者將從閱讀中受益；同時，我也希望即使是最有經驗的研究人員也會覺得它同樣引人入勝。

高效 AI 主幹網絡，包括 GhostNet、TNT 與 MLP，由華為 Noah's Ark Lab 開發。

Coursera Deep Learning 專業課程的筆記、程式作業與測驗，涵蓋： (i) 神經網路與深度學習； (ii) 改善深度神經網路：超參數調整、正則化與優化； (iii) 機器學習專案結構化； (iv) 卷積神經網路； (v) 序列模型

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🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰寫的機器學習文章，已存檔

iOS 10 新 API 的程式碼範例。

Minkowski Engine 是一個用於高維稀疏張量的自動微分神經網路函式庫

簡單且全面的 TensorFlow 教學

適用於行動裝置、伺服器與 Web 的高效能浮點數類神經網路推論運算子

藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system，掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

用於人機互動的電腦視覺函式庫。實作了使用卷積神經網路的頭部姿態與凝視方向估計、透過反投影進行膚色偵測、動作偵測與追蹤，以及顯著性對應圖。

文本分類演算法綜述

依 Star 數排序的前 200 名深度學習 Github 儲存庫

在 PyTorch 中用於 3D 網格的卷積神經網路

使用深度卷積網路進行自動相片畫質提升的軟體與預訓練模型

執行 pip install antialiased-cnns 以提升穩定度與精確度

在 PyTorch 中基於 Bayes by Backprop 的變分推斷貝氏卷積神經網路。

精選的最佳人工智慧資源清單

PyTorch 中的 CNN 影像檢索：在 PyTorch 中訓練與評估用於影像檢索的 CNN

PointCNN：基於 X 轉換點的卷積 (NeurIPS 2018)

[ICLR'23 Spotlight🔥] 首次在卷積網路中成功進行 BERT/MAE 風格的預訓練；「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」的 PyTorch 實作。

使用 ONNXRuntime 和 OpenCV 進行即時人頭姿態估計。

即時情緒辨識

一個在 C++ 中使用 Keras (TensorFlow) 模型的輕量級標頭檔-only 函式庫。