recurrent-neural-networks

🤖 在瀏覽器與 Node.js 中使用 GPU 加速的 JavaScript 神經網路

使用 RNN 的手寫合成 ✏️

使用 PyTorch 與 TorchText 進行情感分析的入門教學

Coursera Deep Learning 專業課程的筆記、程式作業與測驗，涵蓋： (i) 神經網路與深度學習； (ii) 改善深度神經網路：超參數調整、正則化與優化； (iii) 機器學習專案結構化； (iv) 卷積神經網路； (v) 序列模型

簡單且全面的 TensorFlow 教學

使用深度學習進行時間序列預測的論文、程式碼與實驗列表

使用 TensorFlow 實作的手寫文字辨識（HTR）系統。

Keras 時間序列卷積網路。支援 Python 與 R。

液態時間常數網路 (LTCs) 程式碼儲存庫

文本分類演算法綜述

依 Star 數排序的前 200 名深度學習 Github 儲存庫

:computer: 學習讓機器學習，這樣你就不用辛苦編寫程式；終極清單

閉式連續時間神經網路

Connectionist Temporal Classification (CTC) 解碼演算法：最佳路徑、Beam Search、詞典搜尋、字首搜尋與 Token Passing。以 Python 實作。

NMA 深度學習課程

使用 TensorFlow LSTM (長短期記憶) 神經網路進行時間序列預測的股價預測工具

用於迴聲狀態網路等水庫運算架構的簡單且靈活的程式碼

具備字典與語言模型的連接時序分類 (CTC) 解碼器。