cuda

RAFT 包含機器學習與資訊檢索中基礎且廣泛使用的演算法與原語。這些演算法經過 CUDA 加速，並構成了更輕鬆編寫高效能應用程式的基礎元件。

GPU 加速的決策最佳化

跨平台、可自訂的多媒體與視訊處理框架。具備強大的 GPU 加速、異質設計、多語言支援、易於使用、多框架相容與高效能等特點，非常適合用於轉碼、AI 推理、演算法整合、即時視訊串流等應用。

高效深度學習系統課程教材

使用 PyTorch 透過自適應可分離卷積實現的視訊影格內插（Video Frame Interpolation）。

用於高效能陣列運算的嵌入式語言

一個具備 TypeScript API 與 Rust 後端的機器學習函式庫。相容於 CUDA 與 WebGPU。專為深入理解 ML 框架與模型的內部運作而建構。

包含 Ubuntu 20.04 映像檔的 Jetson Nano

一個針對 LLM 打造、以高吞吐量為導向的高效能服務框架

精選的最佳 CUDA 程式設計書籍清單

BitCracker 是第一個針對使用 BitLocker 加密的記憶體單元之開源密碼破解工具

適用於 NVidia GPU 的 SIFT CUDA 實作（在 GTX 1060 上為 1.2 毫秒）。

cuDNN Frontend 是 NVIDIA 的現代化開源 cuDNN 函式庫入口，並提供日益增加的高效能開源核心集合。

UniLab：超越 GPU 主導範式的機器人 RL 異質架構

CUDA Kernel 效能評測庫

VUDA 是一個基於 Vulkan 的 header-only 函式庫，提供 CUDA Runtime API 介面以編寫 GPU 加速應用程式。

目標：為 C 語言家族的 Bazel 使用者提供超棒的工具。

針對 Llama 及其變體的高度最佳化 LLM 推論加速引擎。

輕量、統一且具 C++ 風格的 CUDA API 包裝器

gprMax 是一套開源軟體，使用有限差分時域 (FDTD) 方法來模擬電磁波傳播，以進行探地雷達 (GPR) 的數值建模。

使用代數多重網格法求解大型稀疏線性系統的 C++ 函式庫

cuTile Rust 為 Rust 程式語言提供安全、以 tile 為基礎的 kernel 編程 DSL。它具備安全的 host 端 API，可用於將 tensor 傳遞給非同步執行的 kernel 函式。

用於即時光線追蹤的 Lighthouse 2 框架

內建完整功能的 Python 電腦視覺與視訊分析框架

用於評估初等函數的 SIMD 函式庫，向量化 libm 與 DFT

cuVS - 用於 GPU 上進行向量搜尋與分群的函式庫

圖形處理器分子動力學模擬。

網格處理庫

Python高效能Vision函式庫。擴展你的研究，而非重複的程式碼。

以極速進行訓練／微調