cuda

CV-CUDA™ 是一套用於雲端規模影像處理與電腦視覺的開源 GPU 加速函式庫。

計算機視覺相關好玩的 AI 專案（Python、C++、embedded system）

用於推薦系統的 PyTorch 領域函式庫

CUDA 核心運算函式庫

AI 基礎知識 - GPU 架構、CUDA 程式設計、大模型基礎及 AI Agent 相關知識。

CUDA 函式庫範例

LUPINE 是一個 GPU over IP 橋接器，允許將遠端機器上的 GPU 連接到僅有 CPU 的機器。

適用於 Rust 的多平台高效能運算語言擴充功能。

Apache Mahout - 用於快速建立具備擴充性與高效能的機器學習應用程式環境。

label-smooth、amsoftmax、partial-fc、focal-loss、triplet-loss、lovasz-softmax。可能有用

cuGraph - RAPIDS 圖形分析函式庫

使用 llama.cpp 的 node.js 綁定在本地機器上執行 AI 模型。在生成層級強制模型輸出符合 JSON schema

適用於 YOLO 模型的 NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 實作

Python 的 CUDA 整合，外加酷炫功能

🤖 用於學習與評估知識圖譜嵌入（Knowledge Graph Embeddings）的 Python 函式庫

用於多體位能表示與分子動態模擬的深度學習套件

OneDiff：一個用於擴散模型的開箱即用加速庫。

為 CUDA 提供 GPU 加速的 t-SNE，並具備 Python 綁定

以 Rust 實作的深度學習，具備形狀檢查的張量與神經網路

即時稠密視覺 SLAM 系統

在 C++ 20、C、CUDA、PTX 與組合語言中探索「較不慢」的編碼實踐，從數值與 SIMD 到協同程式、範圍、例外處理、網路與使用者空間 IO

大規模 LLM 推論引擎

PPL 量化工具 (PPQ) 是一個強大的離線類神經網路量化工具。

CUDA 加速機器人庫

🚀🚀🚀 一些優秀的公開 YOLO 物件偵測系列專案與相關物件偵測資料集的集合。

Vulkan/CUDA/HIP/OpenCL/Level Zero/Metal 快速傅立葉轉換函式庫

超高速無伺服器 GPU 推論、沙箱與背景工作

用於高效能 .Net GPU 程式的 ILGPU JIT 編譯器

開源的 CUDA、Triton 和 HIP 編譯器，針對多種 GPU 和 CPU 架構。

基於 GICP 的快速點雲註冊演算法集合