embeddings

一個 Obsidian 外掛程式，可與重視隱私的 AI 助理互動，讓你的第二大腦更聰明！

本系列將帶領您從 NLP 與 Computer Vision 的基礎，一路探索至 Vision-Language Models 的尖端技術。

為您的 AI Agent 提供開源語意搜尋

從基礎開始深入探討嵌入 (embeddings)

一個使用預先計算的嵌入向量與先進相似度量測進行語意文字搜尋的 FastAPI 服務，透過 textract 內建支援多種檔案類型。

適用於 Go 的可嵌入向量資料庫，具有類似 Chroma 的介面且零第三方相依性。記憶體內嵌並支援選用持久化。

用於產生向量嵌入、本機重新排序的 Rust 函式庫！

結合向量搜尋與 LLM 的多模態 AI、RAG 與 Agent 資源、範例與教學

從維基百科學習單字與實體向量表示的工具

Azure AI Search 中向量搜尋功能的程式碼範例儲存庫。

基於 ID 的 RAG FastAPI：整合 Langchain 與 PostgreSQL/pgvector

用於建構 AI 應用程式的 PostgreSQL 向量資料庫擴充功能

Epsilla 是一個高效能的向量資料庫管理系統

一個能大幅提升 LLM 體驗的程式碼庫索引工具。

Neum AI 是一套同級最佳的框架，可用於大規模管理向量嵌入的建立與同步。

🚀 Catalyst 是一個為速度而建構的 C# 自然語言處理庫。受 spaCy 設計的啟發，它帶來了預訓練模型、開箱即用的詞與文件嵌入訓練支援，以及靈活的實體識別模型。

Magick 是一個為新一代 AI 建構者打造的尖端工具包。與我們一同創造 Magick！

🪿 LinGoose 是一個用於建構優秀 AI/LLM 應用程式的 Go 框架。

模糊字串比對、分群與評估。

在 PyTorch 中進行對比模型訓練

展示如何使用 Spring AI 與 Spring Boot 建構由生成式 AI 和 LLM 驅動的 Java 應用程式的範例。

Microsoft Foundry（示範、文件、加速器）。

嵌入式關聯式資料庫與原生 Rust 資料 API。

VectorFlow 是一個高吞吐量的向量嵌入管線，能擷取原始資料、將其轉換為向量，並寫入您選擇的向量資料庫中。

生成式表徵指令微調

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Vestige 賦予 AI 代理敏銳的記憶力：一個本機優先的 Rust MCP 伺服器，能追溯過去，找出導致今日故障的安靜變更、決策或服務，而非僅僅找出相似之處。

The Clay Foundation Model - 用於地球的開源 AI 模型與介面

Embedding-based code duplication detector

將 Kaggle 舊金山犯罪描述分類為 39 個類別。在 Tensorflow 上使用 CNN、RNN (GRU 與 LSTM) 和 Word Embeddings 建立模型。