embeddings

一個能輕鬆處理 LLM 與嵌入（Embeddings）的 NodeJS RAG 框架。

Ask questions across your Markdown notes using a fully local Graph RAG engine. Built for Obsidian vaults, works with any folder of Markdown files. Extracts entity-relation triples from wikilinks & YAML frontmatter, retrieves answers via hybrid search (vector + BM25 + temporal). Multilingual. No cloud. Runs on Ollama.

一個具備視覺與聽覺的 MCP 多模態 AI 代理！

使用 AnglE 訓練與推論強大的句子嵌入 | 🔥 STS 與 MTEB 排行榜 SOTA

用於動態文字分類的靈活、自適應分類系統。

自然語言處理管線 - 句子分割、斷詞、詞形還原、詞性標註與依存句法分析

使用 llama.cpp 進行嵌入式向量搜尋與語意嵌入的 Go 函式庫。

🚀 整合最新 LLM 的 WebUI 平台。支援主流大模型 API 介面與開源模型。包含知識庫、資料庫、角色扮演、MJ 文生圖、LoRA 與全參數微調、資料集製作、Live2D 等全流程應用工具

Persistent project knowledge graph for coding agents. MCP server with semantic search, in-process embeddings, and web explorer.

Cleora AI 是一個通用開源模型，用於高效、可擴展地學習異質關聯資料的穩定與歸納式實體嵌入。由 Synerise.com 團隊開發。

透過互動式視覺化在瀏覽器中探索並解讀大型嵌入（embeddings）

利用 GPT 嵌入與向量搜尋引擎進行高效資料處理的開源情報 (OSINT) 分析工具

GraphRAG-rs 是 GraphRAG（基於圖的檢索增強生成）的高效能、最先進 Rust 實作，可從文件中建立知識圖譜，並支援透過可配置的實體提取與本地 LLM 整合進行自然語言查詢

針對您的程式碼構想進行先前技術檢索 — 這個開發工具是否已經發布了？

裝置上的本地人工記憶。

用於建構 LLM 驅動應用程式的極簡 API。

使用 Towhee 分析非結構化資料，例如以圖搜圖、影片搜尋、音訊分類、問答系統、分子搜尋等。

使用 pgvector 實現安全文件對話的生產級 MVP

RESTai 是一個 AIaaS (AI as a Service) 開源平台。支援多種由 Ollama/vLLM 等驅動的公有與本地 LLM。提供精確的嵌入使用、微調、分析等功能。內建具備動態載入生成器的圖像/音訊生成功能、即時聊天部署、基於區塊的圖形化語言、提示詞版本控制等。