fine-tuning

本機 UI，用於執行與訓練 LLM 與擴散模型，支援 Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 4、DeepSeek-V4、FLUX 等多種模型

統一高效微調 100 多種 LLM 與 VLM（ACL 2024）

LlamaIndex 是領先的文件代理與 OCR 平台

多語言大型語音生成模型，提供推論、訓練與部署全端能力

🤗 PEFT：最先進的參數高效微調。

用於建立 LLM 微調、RAG 與評估資料集的強大工具

在雲端將任何開源 LLM（如 DeepSeek、Llama）作為兼容 OpenAI 的 API 端點運行。

盡情提出 axolotl 問題

低程式碼框架，用於構建自訂大型語言模型、神經網路及其他 AI 模型

輕鬆微調、評估與部署 Qwen、Gemma 或任何開放權重的 LLM！

使用低秩適應快速微調擴散模型

動態且具彈性的 AI 編排。於建構 AI 工作流程時協調資料、模型與運算資源。

H2O LLM Studio——一個用於微調 LLM 的框架與無代碼 GUI。文件：https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

構建、評估與優化 AI 系統。包含評估、RAG、代理、微調、合成數據生成、資料集管理、MCP 等。

透過單一 YAML 微調 LLM。層串流訓練可在 4 GB 筆電 GPU 上執行 8B 模型。

《大語言模型》作者：趙鑫，李軍毅，周昆，唐天一，文繼榮

可擴展至數千個微調LLM的Multi-LoRA推理伺服器

高效能臉部辨識庫，支援 PaddlePaddle 與 PyTorch

OpenDeepWiki 是 DeepWiki 專案的開源版本，旨在提供強大的知識管理與協作平台。該專案主要使用 C# 與 TypeScript 開發，支援模組化設計，易於擴充與自訂。

🦞 只需與你的代理對話——它會學習並進化 🧬

OML 1.0 透過指紋辨識：開放、可商業化且忠誠的 AI

OneTrainer 是一站式解決方案，滿足您所有 Diffusion 訓練需求

基於 PyTorch 的開源預訓練模型框架與預訓練模型庫

学习使用 LLM、代理、RAG、微调、LLMOps 与 AI 系统技术构建你的第二大脑 AI 助手

使用 peft 進行 LLM 微調

AI 工程面試備忘錄 – 問題與解答。

一套通用的微調工具包，針對圖像/視頻/音頻擴散模型

簡化多模態模型的微調流程：PaliGemma 2、Florence-2 和 Qwen2.5-VL

建立、個人化並控制您自己的 LLM。從資料前處理到微調，xTuring 提供了一種簡單的方法來個人化開源 LLM。加入我們的 discord 社群：https://discord.gg/TgHXuSJEk6

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