lora

統一高效微調 100 多種 LLM 與 VLM（ACL 2024）

🧑‍🏫 60+ 深度學習論文實作與教學，附並排筆記 📝；包括 transformers（原版、xl、switch、feedback、vit 等）、optimizers（adam、adabelief、sophia 等）、GAN（cyclegan、stylegan2 等）、🎮 強化學習（ppo、dqn）、capsnet、蒸餾等 🧠

AirLLM 70B 推理可在單張 4GB GPU 上執行

《開源大模型食用指南》為中國使用者量身打造的基於 Linux 環境的快速微調（全參數/Lora）與部署國內外開源大模型（LLM）/多模態大模型（MLLM）教程

🤗 PEFT：最先進的參數高效微調。

中文 LLaMA 與 Alpaca 大語言模型 + 本地 CPU/GPU 訓練部署

stable diffusion webui colab

使用 PEFT 或 Full-parameter 於 600+ LLM（Qwen3.6、DeepSeek-V4、GLM-5.1、InternLM3、Llama4、...）與 300+ MLLM（Qwen3-VL、Qwen3-Omni、InternVL3.5、Ovis2.5、GLM4.5v、Gemma4、Llava、Phi4、...）進行 CPT/SFT/DPO/GRPO（AAAI 2025）

LoRA：大型語言模型低秩適應的實作 loralib 程式碼

Agent Reinforcement Trainer：使用 GRPO 訓練多步驟代理以執行真實任務。為您的代理提供在職訓練。支援 Qwen3.6、GPT-OSS、Llama 等的強化學習

BELLE：Be Everyone's Large Language model Engine（開源中文對話大模型）

Meshtastic 官方韌體，開源離網格狀通訊系統

使用低秩適應快速微調擴散模型

基於密碼學的網路堆疊，用於構建 LoRa、Packet Radio、WiFi 等無縫網路

Firefly：大模型訓練工具，支援訓練 Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom 等大模型。

SD-Trainer。LoRA & Dreambooth 訓練腳本與 GUI，使用 kohya-ss 的訓練器，適用於擴散模型

高效能開源無線電控制連結

面向 AI 研究者的开源研究环境，支持从本地硬件到 GPU 集群无缝训练、评估和扩展模型。

透過單一 YAML 微調 LLM。層串流訓練可在 4 GB 筆電 GPU 上執行 8B 模型。

MQTT 閘道，支援 ESP8266 或 ESP32，具備雙向 433mhz/315mhz/868mhz、紅外線通訊、BLE、藍牙、信標偵測、mi flora、mi jia、LYWSD02、LYWSD03MMC、Mi Scale、TPMS、BBQ 溫度計相容性與 LoRa。

[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant：通過低秩組件吸收離群值，適用於4位元擴散模型

可擴展至數千個微調LLM的Multi-LoRA推理伺服器

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使用 peft 進行 LLM 微調

用於參數高效與模組化遷移學習的統一函式庫

PJON (Padded Jittering Operative Network) 是一款實驗性的、相容 Arduino 的多主機、多媒體網路協定。

LongLoRA 與 LongAlpaca 的程式碼與文件 (ICLR 2024 Oral)

建立、個人化並控制您自己的 LLM。從資料前處理到微調，xTuring 提供了一種簡單的方法來個人化開源 LLM。加入我們的 discord 社群：https://discord.gg/TgHXuSJEk6