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DragGAN（SIGGRAPH 2023）的官方程式碼

PyTorch 中的圖像到圖像翻譯

🦙 LaMa 圖像修復，具備分辨率韌性的大遮罩修復，使用傅立葉卷積，WACV 2022

OpenMMLab 多模態先進、生成式與智慧創作工具箱。解鎖魔法 🪄：生成式 AI（AIGC）、易用 API、超讚模型庫、擴散模型，支援文字轉圖像、影像/影片修復與增強等。

使用條件 GAN 生成與操作 2048x1024 圖像

精選的 GAN 應用與示範清單

使用 PyTorch 計算 FID 分數

Stylegan2 的最簡實作，使用 Pytorch 的最先進生成對抗網路，讓每個人都能體驗解耦

面向表格数据的合成数据生成

StudioGAN 是一個 Pytorch 庫，提供代表性生成對抗網絡（GAN）在有條件/無條件圖像生成中的實現

DeepFill v1/v2，結合 Contextual Attention 與 Gated Convolution，CVPR 2018 及 ICCV 2019 口頭報告

EdgeConnect：使用邊緣預測的結構引導圖像修復技術，ICCV 2019。

使用 Stable Diffusion turbo 進行單步驟圖生圖：草圖轉圖像、白天轉黑夜等

(ෆ`꒳´ෆ) 文本到影像生成/合成綜述。

用於人臉解析、辨識、生成和編輯的大規模人臉資料集。

給所有人的 PyTorch 教學 C++ 實現

用於音樂生成的 AI

GigaGAN 實作，這是 Adobe 推出的全新 SOTA GAN。集結了近十年對 GAN 的研究成果。

具有 90 倍壓縮率的最先進音訊編解碼器。支援 44.1kHz、24kHz 與 16kHz 單聲道／立體聲音訊。

使用 Pytorch 實作 ICLR 2021 所提出的「輕量級」GAN。可在一天或兩天內訓練完成的高解析度影像生成

用於快速且輕鬆實驗的 Google Colaboratory 筆記本集合

用於表格與時間序列資料的合成資料生成器

實用的資料增強資源清單。這裡有許多不常見的技術、函式庫、GitHub 儲存庫連結、論文及其他資源。

用於生成綜合表格資料的條件式 GAN。

O'Reilly 書籍《Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play》第二版的官方程式碼庫。

非監督式時間序列異常檢測庫

「深度生成模型」：入門範例。

[NeurIPS 2020] 用於提升資料效率的 GAN 訓練之可微分資料增強技術

PyTorch - 具備適當影像縮放與量化步驟的 FID 計算 [CVPR 2022]

《GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks》的配套儲存庫