generative-adversarial-network

「Pivotal Tuning for Latent-based editing of Real Images」(ACM TOG 2022) 的官方實作 https://arxiv.org/abs/2106.05744

TextGAN 是一個用於基於生成對抗網路（GAN）文字生成模型的 PyTorch 框架

異常檢測方法集合（IID/基於點、圖和時間序列），包含用於異常檢測/發現的主動學習、貝氏規則探勘、多樣性/解釋性/可解釋性描述。分析結合標籤回饋與整合及基於樹的檢測器。包含使用 Graph Convolutional Network 的對抗攻擊。

InstaGAN: 實例感知影像翻譯 (ICLR 2019)

「PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer」(CVPR 2020 Oral) 的 PyTorch 程式碼。

[ICCV 2021] 用於影像重建與合成的焦點頻率損失函數

使用生成對抗網路（GAN）的真實感單張影像超解析度 | 超解析度 PyTorch 教學

Python 動手學非監督式學習（O'Reilly Media）一書的程式碼

一個能以 30fps 將低解析度影片升頻至高解析度的快速深度學習模型

針對 MNIST 與 CelebA 資料集，實作生成對抗網路 (GAN) 與深度卷積生成對抗網路 (DCGAN) 的 PyTorch 版本。